Applied AI Analyst

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 27

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

💵 $15 / hora

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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InnoData

SiteLinkedInTodas as Vagas

2 - 10 funcionários

Fundada em 2019

🤝 B2B

💼 Consultoria

🌍 Impacto Social

B2B • Consulting • Social Impact

InnoData é uma cooperativa social italiana denominada INNOvation DATA SCS, com sede em Foggia, que se identifica como fornecedora de soluções tecnológicas. O site da empresa (atualmente em manutenção) destaca "Soluzioni tecnologiche" (soluções tecnológicas) e enfatiza o impacto social ("Impatto sociale"). Os dados de contato listados incluem Via Francesco Crispi 65, 71121 Foggia, Itália. Com base nas informações disponíveis, a InnoData parece operar na interseção entre tecnologia e impacto social, provavelmente oferecendo serviços focados em tecnologia para outras organizações.

Descrição

• Rating/assessing the performance of AI models or algorithms based on their output or behavior through a set of evaluative questions. • Labeling elements of a piece of content rather than the content as a whole. • Assigning predefined categories or labels to items. • Evaluating the perceived quality and/or appropriateness of content. • Generating labels to advance understanding of a concept, trend etc. • Creation of additional training data for machine learning models by applying transformations to the original data, such as modifying images (rotation, flipping, cropping), generating new text (paraphrasing, summarization), or altering audio/video signals (speed modification, pitch shifting) to reduce overfitting and increase dataset diversity. • Reviewing data and identifying whether or not a product feature works as intended based on the project's guidelines. • Labeling model outputs to identify if a piece of content is or isn't something. Examples: identify clickbait; identifying gaming videos; identifying branded content. • Ordering or ranking items based on a set of preferences or criteria. • Creating prompts or questions that will be used to generate responses from a language model or other AI system. • Projects that evaluate the relevance of content based on a relevancy scale (1-3, 1-5, etc.). • Generating responses to prompts or questions using a language model or other AI system. • Rewriting existing text while preserving the original meaning, often to improve clarity or style and adherence to guidelines. • Producing concise summaries of longer pieces of text or data. • Converting spoken language or audio content into written text. • Converting text or spoken language from one language to another. • Gathering and compiling various forms of data to be used for training, evaluating, or fine-tuning the AI models. This may include text, images, videos, audio files, or other types of digital content.

🎯 Requisitos

• A Bachelor’s degree or higher in a humanities specialization is required. Advanced degrees are strongly preferred (Master’s or PhD) • Professional or Expert level proficiency (C1/C2) in English