Senior Data Engineer

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🕒 Junho 30, 2025

☕ Washington – Remoto

☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Insomniac Design

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1999

🤝 B2B

📱 Mídia

🏢 Corporativo

B2B • Media • Enterprise

Insomniac Design é uma agência digital global inovadora, comprometida em causar um impacto duradouro em marcas, pessoas e comunidades por meio de pensamento de design centrado no ser humano e UX, visuais e tecnologias seguras de elite. A agência é especializada em estratégia digital, ideação e inovação, trabalhando com clientes em todo o mundo para entregar soluções transformadoras. O portfólio da Insomniac Design inclui projetos como a reformulação digital e o lançamento da intranet para a Brand USA. Com sede em Washington, D. C. , a empresa opera internacionalmente, mantendo comunicação produtiva entre membros das equipes globais e clientes.

Descrição

• As a Senior Data Engineer, you will architect, build, and optimize scalable data platforms that empower our clients with unified, actionable insights. • You will lead the design of robust data pipelines, enforce best practices in data governance and security, and mentor junior engineers. • Your expertise will bridge technical execution and strategic vision, ensuring high-performance, secure, and scalable data solutions that drive business impact.

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in data engineering with a proven track record of building scalable data solutions. • Expertise in SQL and relational database management systems (MySQL, PostgreSQL, Oracle). • Proficiency in Python (or similar languages) for data processing and automation. • Deep understanding of cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and cloud-native data services:AWS (Redshift, Glue, S3)Azure (Synapse, Data Factory)GCP (BigQuery, Dataflow) • Hands-on experience with big data tools:Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, Databricks • Expertise in data modeling. • Strong knowledge of data security, governance, and compliance frameworks. • Proven track record of leading data projects, including migrations, warehousing, and real-time analytics. • Ability to lead cross-functional teams and manage client expectations. • Strong problem-solving skills for debugging distributed systems and resolving data anomalies. • Experience with Agile/Scrum methodologies, including tools like Jira, Git. • Excellent communication and stakeholder management skills. • Certifications in cloud/data technologies (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Data Engineer). • Experience with ML pipelines (e.g., feature stores, model deployment). • Contributions to open-source data projects.