Senior Software Engineer II, Ads Data Solutions Engineering

🕒 Outubro 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $192.000 - $242.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instacart

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $232.000.000 Venture Round em 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

A Instacart é uma empresa que oferece uma abordagem flexível de trabalho enquanto transforma o setor de supermercados. Ela presta um serviço essencial ao entregar compras de supermercado e itens para a casa na porta dos clientes em até 30 minutos. A Instacart oferece oportunidades de ganho seguras e flexíveis para personal shoppers e enfrenta desafios como redirecionar entregas durante nevascas e conectar clientes a cupons e promoções. Seu objetivo é ser o sistema operacional do setor de supermercados, ajudando os clientes a economizar tempo para outras atividades. A Instacart valoriza diversidade, equidade e pertencimento em sua cultura de trabalho.

Descrição

• Co-own the technical roadmap for Ads Data Solutions Engineering • Lead architecture for reusable, scalable systems across off-platform workflows, cleanrooms, taxonomy automation, and the Ads Data Solutions Platform • Modernize abstractions, testing, CI/CD, observability, and cost efficiency • Drive cross-team initiatives, align stakeholders, and manage dependencies • Expand external advertising platform integrations and build privacy-forward activation, identity, and measurement workflows • Extend cleanroom orchestration and governance tooling, reusable query templates, and partner configurations • Lead Ads Taxonomy intake automation and release workflow improvements • Support platform modernization, developer tooling, on-call, and SLO strategy • Use AI-assisted tools for design, coding, testing, and documentation; define team prompt patterns and workflows • Translate ambiguous requirements into phased delivery with clear SLAs/SLOs • Champion security-by-design, data governance, and GDPR/CCPA privacy compliance • Mentor engineers up to L5 and set code quality and review standards • Build partnerships across Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy/Legal, and external platforms

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience delivering and operating large-scale backend/data systems; typically 10+ for this level • Proven experience leading cross-team projects and architectural decisions • Strong Python and one of Ruby or Go • Experience with REST/gRPC services and third-party API integrations • Experience with DBT, Airflow, Spark/Databricks, advanced SQL, and performance tuning • Snowflake and AWS experience • Experience with workflow orchestration and event-driven patterns • Experience with ad-tech/programmatic and measurement integrations • Experience with cleanrooms, identity/matching, and deconfliction • Working knowledge of GDPR/CCPA privacy and compliance practices • CI/CD, containers, test strategy, observability, incident readiness, and SLO thinking • Recent hands-on use of AI-assisted development tools • Experience defining reusable AI prompts/workflows and contributing to AI-enabled internal tools or automation • Ability to evaluate AI versus deterministic systems; familiarity with evaluation, guardrails, and AI security/privacy implications • Clear technical writing, stakeholder management, and consensus-building ability

🏖️ Benefícios

• Flexible choice of work location: home, office, or coffee shop • Regular in-person events • New hire equity grant • Annual refresh grants • Highly market-competitive compensation and benefits • Occasional trips to the Toronto office

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