Senior Software Engineer II, Ads Data Solutions Engineering

🕒 Outubro 1

🏄 California, Colorado, +17 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🤠 Texas – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $192.000 - $242.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instacart

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $232.000.000 Venture Round em 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

A Instacart é uma empresa que oferece uma abordagem flexível de trabalho enquanto transforma o setor de supermercados. Ela presta um serviço essencial ao entregar compras de supermercado e itens para a casa na porta dos clientes em até 30 minutos. A Instacart oferece oportunidades de ganho seguras e flexíveis para personal shoppers e enfrenta desafios como redirecionar entregas durante nevascas e conectar clientes a cupons e promoções. Seu objetivo é ser o sistema operacional do setor de supermercados, ajudando os clientes a economizar tempo para outras atividades. A Instacart valoriza diversidade, equidade e pertencimento em sua cultura de trabalho.

Descrição

• Lead architecture for reusable, scalable systems across off-platform workflows, cleanrooms, taxonomy automation, and the Ads Data Solutions Platform • Evolve core abstractions, testing, CI/CD, observability, and cost efficiency • Propose and drive engineering initiatives, align stakeholders, and manage dependencies • Expand and harden integrations with external advertising platforms • Design privacy-forward activation and identity workflows • Build measurement ingestion pipelines for reach, frequency, and conversions • Extend cleanroom orchestration and governance tooling • Develop reusable query templates and partner configurations • Optimize pipelines for cost and performance • Lead Ads Taxonomy intake automation and release workflow improvements • Assist with platform modernization and developer tooling improvements • Use AI-assisted tools for design, coding, testing, and documentation • Translate ambiguous requirements into phased delivery with clear SLAs/SLOs • Champion security-by-design, data governance, and privacy compliance • Mentor engineers up to L5 and set code quality and review standards • Build cross-team partnerships with Ads Manager, Measurement Science, Data Platform, Privacy/Legal, and external platforms • Help define the future on-call model and operational excellence standards

🎯 Requisitos

• 8+ years of software engineering experience (typically 10+ for this level) delivering and operating large-scale backend/data systems • Experience leading cross-team projects and architectural decisions • Strong Python and one of Ruby or Go • Experience with REST/gRPC services and third-party API integrations • Experience with DBT, Airflow, Spark/Databricks, advanced SQL, and performance tuning • Snowflake and AWS experience • Workflow orchestration and event-driven patterns • Ad-tech/programmatic and measurement integrations • Cleanrooms, identity/matching, and deconfliction • Working knowledge of GDPR/CCPA privacy and compliance practices • CI/CD, containers, test strategy, observability, incident readiness, and SLOs • Recent hands-on use of AI-assisted development tools • Experience defining reusable AI prompts/workflows and contributing to AI-enabled tools or automation • Ability to evaluate AI versus deterministic systems; familiarity with evaluation, guardrails, security, and privacy implications • Clear technical writing and stakeholder management • Ability to drive consensus and unblock execution

🏖️ Benefícios

• New hire equity grant • Annual refresh grants • Flexible work location (home, office, or coffee shop) • Regular in-person events • Occasional trips to the Toronto office • Market-competitive compensation and benefits

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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