Senior Software Engineer II – Ads Quality

🕒 Setembro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $192.000 - $242.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instacart

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

🍽️ Alimentos e Bebidas

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $232.000.000 Venture Round em 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

A Instacart é uma empresa que oferece uma abordagem flexível de trabalho enquanto transforma o setor de supermercados. Ela presta um serviço essencial ao entregar compras de supermercado e itens para a casa na porta dos clientes em até 30 minutos. A Instacart oferece oportunidades de ganho seguras e flexíveis para personal shoppers e enfrenta desafios como redirecionar entregas durante nevascas e conectar clientes a cupons e promoções. Seu objetivo é ser o sistema operacional do setor de supermercados, ajudando os clientes a economizar tempo para outras atividades. A Instacart valoriza diversidade, equidade e pertencimento em sua cultura de trabalho.

Descrição

• Design, develop, and deploy machine learning infrastructure for complex marketplace challenges • Advance the ML training and serving platform with the company-wide ML Foundation team • Optimize training and serving bottlenecks for throughput, cost, latency, GPU/accelerator utilization, and tail latency • Identify system and operating-procedure instabilities to improve availability • Build real-time feature-processing infrastructure and low-latency pipelines for fresh model features • Lead infrastructure for a real-time sequential foundation model, including online sequence feature stores, streaming updates, long-context serving, and training pipelines • Collaborate with product managers, data scientists, and machine learning engineers to co-design systems • Engage stakeholders to align solutions with business goals • Mentor engineers, set technical direction, and conduct code reviews • Foster continuous improvement and technical excellence

🎯 Requisitos

• Graduate degree (master's or PhD) in computer science, artificial intelligence, machine learning, operations research, or equivalent self study and experience • 3+ years of industry experience building ML infrastructure or using machine learning to solve real-world problems with large datasets • Deep expertise building, scaling, and managing ML infrastructure for training and/or serving in production • Strong understanding of modern machine learning systems and MLOps • Strong programming skills in Python and/or Go • Expertise with SQL, Spark, and Pandas • Expertise with Torch, TensorFlow, and XGBoost • Strong analytical and problem-solving skills • Excellent verbal and written communication skills • Ability to collaborate with diverse stakeholders across all levels • Willingness to work in new and unfamiliar domains, languages, and problem areas

🏖️ Benefícios

• Flexible choice of work location: home, office, or coffee shop • Regular in-person events • New hire equity grant • Annual refresh equity grants • Market-competitive compensation and benefits based on work location