Bolsista Mestre [Central de Risco, analise de dados, AWS] ICT Itaú

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$9.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 34%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto Euvaldo Lodi

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1969

🤝 B2B

📚 Educação

💼 Consultoria

B2B • Education • Consulting

O IEL (Instituto Euvaldo Lodi) é uma instituição brasileira vinculada ao Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI), que apoia a indústria por meio da promoção da inovação, do desenvolvimento de profissionais e do fortalecimento da conexão entre empresas, universidades e instituições de pesquisa. Oferece serviços como capacitação corporativa, qualificação profissional, estágios e integração entre estudantes e empresas, suporte tecnológico e de gestão, além de programas voltados ao aumento da competitividade industrial e à transferência de conhecimento. O IEL atua como uma organização voltada às empresas, com foco na melhoria do desempenho da indústria e na conexão entre recursos acadêmicos e tecnológicos e o setor empresarial.

Descrição

• Condução do mapeamento da estrutura de dados da Central de Riscos • Análise de metadados públicos do Bacen e bases internas (AWS) • Realização de entrevistas com stakeholders de Finanças e áreas de negócio • Execução de estudos exploratórios utilizando técnicas de análise de dados, IA e Machine Learning • Desenvolvimento de protótipos em ambiente de teste • Estruturação do plano de roll‑out para ambiente produtivo

🎯 Requisitos

• Formação: Mestre • Mestrado em áreas de Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Economia, Tecnologia da Informação • Experiência em AWS, ou plataformas equivalentes • Capacidade de aplicar técnicas de inteligência artificial / machine learning • Familiaridade com a estrutura de dados de documentos regulatórios (ex: DOC 3040, 3050, 3044) • Experiência prévia com projetos envolvendo dados regulatórios ou risco de crédito

🏖️ Benefícios

• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 • Home office

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