Bolsista Mestre [SQL, Modelagem relacional, Data quality, Python/PySpark]

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$9.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto Euvaldo Lodi

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1969

🤝 B2B

📚 Educação

💼 Consultoria

B2B • Education • Consulting

O IEL (Instituto Euvaldo Lodi) é uma instituição brasileira vinculada ao Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI), que apoia a indústria por meio da promoção da inovação, do desenvolvimento de profissionais e do fortalecimento da conexão entre empresas, universidades e instituições de pesquisa. Oferece serviços como capacitação corporativa, qualificação profissional, estágios e integração entre estudantes e empresas, suporte tecnológico e de gestão, além de programas voltados ao aumento da competitividade industrial e à transferência de conhecimento. O IEL atua como uma organização voltada às empresas, com foco na melhoria do desempenho da indústria e na conexão entre recursos acadêmicos e tecnológicos e o setor empresarial.

Descrição

• Inventariar fontes de dados de garantias, operações, clientes, bens, valores, eventos e status • Construir o modelo de dados mínimo do projeto • Definir dicionário de dados, critérios de completude, qualidade, linhagem e rastreabilidade • Preparar datasets dos três pilotos com dados reais controlados • Automatizar validações de consistência e trilhas de auditoria • Apoiar a disponibilização de dados para simulação, motor e dashboards

🎯 Requisitos

• Mestrado completo • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas • Conhecimento em SQL • Conhecimento em modelagem relacional/dimensional • Conhecimento em data quality e data lineage • Conhecimento em integração de bases • Conhecimento em Python/PySpark • Conhecimento em versionamento • Conhecimento em catálogo de dados • Conhecimento em APIs de dados e controles de acesso • Disponibilidade de 40 horas semanais • Experiência em projetos implementados relacionados a garantias financeiras, preferencialmente em produção (desejável) • Resultados mensuráveis (desejável) • Publicações técnico-científicas ou registros de propriedade intelectual relacionados ao tema (desejável)

🏖️ Benefícios

• Bolsa auxílio de R$ 9.000,00 bruto mensal • Possibilidade de renovação de bolsa ou efetivação após 12 meses • Trabalho remoto/home office

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