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Instituto Hardware BR HBR

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

🔧 Hardware

📚 Educação

🤝 Sem Fins Lucrativos

Hardware • Education • Non-profit

O Instituto Hardware BR (HBR) é um instituto tecnológico brasileiro sem fins lucrativos que promove pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) focados em hardware, além de formação profissional e empreendedorismo. Fundado em 2008 e com sede no parque tecnológico BioTIC em Brasília, possui unidades em Campinas, Salvador e Manaus. A HBR oferece serviços de P&D e engenharia de produtos nas áreas de hardware avançado, microeletrônica, sistemas embarcados, firmware e software, IA, ótica/fotônica e RF, IoT, FPGA, raios-X e mecânica de precisão, enquanto opera programas de incubadoras e apoio a startups, além de iniciativas de capacitação.

Descrição

• Desenvolvimento e Implementação: Criar e manter soluções robustas de IA, Machine Learning e IA Generativa, com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Large Language Models (LLMs). • Gestão de Dados: Realizar a análise, tratamento, limpeza e preparação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para treinamento de modelos. • Engenharia de Pipelines: Desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados e fluxos de inferência para garantir a performance das soluções em produção. • Integração Sistêmica: Apoiar tecnicamente a integração de módulos de IA com os sistemas corporativos e plataformas de hardware do Instituto. • Qualidade e Monitoramento: Executar testes rigorosos, validações de acurácia e monitoramento contínuo de desempenho através de práticas de MLOps. • Pesquisa e Inovação: Investigar e aplicar novas tecnologias, algoritmos e frameworks para a melhoria contínua dos produtos e processos internos. • Governança e Ética: Garantir que todos os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com os requisitos éticos e as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). • Documentação e Colaboração: Elaborar documentação técnica detalhada e colaborar ativamente com equipes multidisciplinares de engenharia e pesquisa.

🎯 Requisitos

• Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Experiência: Experiência consolidada em desenvolvimento de software profissional, com foco comprovado em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning. • Competências Técnicas: Domínio das linguagens Python, R e SQL, além de proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. • Infraestrutura: Conhecimento prático em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop). • Metodologias: Familiaridade com práticas modernas de DevOps e MLOps para ciclo de vida de modelos. • Privacidade e Ética: Conhecimento aprofundado em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA, incluindo LGPD e, preferencialmente, normas setoriais (como ANVISA para aplicações em saúde). • Perfil: Elevada capacidade de organização, proatividade, excelente comunicação interpessoal e habilidade para gerenciar entregas dentro de prazos estabelecidos. • Mobilidade: Disponibilidade para viagens a nível nacional conforme demanda de projetos e eventos institucionais.

🏖️ Benefícios

• Assistência médica • Assistência odontológica • Horário flexível • Seguro de vida • Vale combustível • Day Off de aniversário • Benefício Maternidade e Paternidade • Benefício Matrimonial • Wellhub (Gympass) - Caju Mais • Conexa Saúde - Caju Mais • Vale alimentação