Director, Decision Science

🕒 Setembro 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

👔 Diretor

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instructure

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1001 - 5000 funcionários

📚 Educação

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - Instructure em 2024-07

Education • SaaS • B2B

Instructure é uma empresa de tecnologia educacional que desenvolve plataformas de aprendizado e avaliação baseadas na nuvem, mais conhecida pelo Canvas LMS. Oferece um ecossistema integrado de produtos e serviços SaaS — incluindo gerenciamento de aprendizado, avaliação alinhada a padrões (Mastery), credenciamento e registros (Parchment), análises e ferramentas para educação básica (K–12), ensino superior e treinamento corporativo/governamental. A Instructure foca no sucesso dos alunos, nas integrações com parceiros e em soluções escaláveis para instituições e organizações no intuito de oferecer, avaliar e credenciar o aprendizado.

Descrição

• Build and lead the decision science team • Hire, onboard, coach, and develop scientists and analysts • Own team members’ career growth • Set the function’s strategy, roadmap, priorities, and success measures • Partner with product, engineering, marketing, finance, and executive leadership to define analytical problems • Direct predictive, prescriptive, and causal modeling for product decisions, customer retention, pricing, and operating efficiency • Improve delivery of insights through dashboards, metric definitions, written recommendations, and executive readouts • Present findings and recommendations to senior leaders • Grow data literacy across Instructure • Work with data engineering and platform teams on data, tooling, and infrastructure • Ensure ethical and privacy-conscious use of data, including student data • Follow applicable regulations and company standards

🎯 Requisitos

• 10 or more years of experience in data science, analytics, or decision science • At least three years managing and developing a team • Track record of analytical work that changed real decisions and produced measurable business results • Deep expertise in experimental design, causal inference, statistical modeling, and machine learning • Strong SQL skills • Fluency in Python or R • Experience with modern data platforms and large-scale data tools such as Snowflake, Databricks, or Spark • Ability to explain complicated analysis to executives in plain language and defend methods to quantitative peers • Record of hiring, developing people, and building a strong team culture • Comfort setting priorities in a fast-moving environment with imperfect data • Master's or PhD in statistics, economics, computer science, operations research, applied mathematics, or a related quantitative field, or equivalent practical experience • Experience in education technology or B2B SaaS is nice to have • Familiarity with subscription and product-led growth metrics is nice to have • Experience building an analytics or decision science function from an early stage is nice to have • Must pass a background check • Candidates may be required to verify legal name, current physical location, valid contact number, and residential address

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Ownership program for all full-time employees • Flexible work culture • Generous time off, including local holidays and annual “Dim the Lights” period • Comprehensive wellness programs and mental health support • Learning and development resources • Professional development tools and tuition reimbursement • Technology and tools needed to do your best work • Motivosity employee recognition program • Inclusive, supportive culture