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Instrumentl

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 Sem Fins Lucrativos

⚡ Produtividade

☁️ SaaS

💰 Seed Round em 2017-07

Non-profit • Productivity • SaaS

A Instrumentl é uma plataforma abrangente de gerenciamento de subsídios que simplifica o processo para ONGs, consultores de subsídios e universidades descobrirem, se inscreverem e gerenciarem concessões. Oferece um vasto banco de dados com mais de 400. 000 financiadores e mais de 20. 000 subsídios selecionados para ajudar os usuários a encontrar rapidamente as melhores oportunidades de financiamento. A Instrumentl também aprimora a redação de subsídios com tecnologia de IA, automatiza prazos, gerencia tarefas e fornece ferramentas para colaboração e gestão de documentos. Confiada por mais de 4. 000 ONGs, a Instrumentl já facilitou mais de $ 1 bilhão em subsídios ativos, apoiando uma série de missões críticas.

Descrição

• Design and scale our data platform including pipelines, models, and orchestration frameworks • Develop scalable ETL/ELT pipelines for ingesting data from APIs, databases, and event streams • Define and implement systems for data ingestion, storage, processing, and transformation • Build and manage workflow orchestration using tools like Airflow • Build semantic layer as well as dashboards • Establish best practices for data modeling, testing, and quality • Partner with stakeholders to shape data requirements and enable BI and analytics use cases • Optimize systems for performance, scalability, and cost from day one • Apply software engineering principles (testing, CI/CD, modular design) to data infrastructure

🎯 Requisitos

• A minimum of 5+ years of software engineering experience with the last 2-3 years in data engineering, ideally including early-stage or 0→1 environments • Strong programming skills in Python • Advanced proficiency in SQL • Proven experience building ETL/ELT pipelines end-to-end • Experience with orchestration tools like Airflow • Deep understanding of the data lifecycle: ingestion → storage → processing → transformation → serving • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Experience supporting BI tools (Looker, Tableau, etc.) • Familiarity with modern data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)

🏖️ Benefícios

• 100% covered health, dental, and vision insurance for employees (50% for dependents) • Generous PTO, including parental leave • 401(k) • Company laptop and home-office stipend • Bi-Annual Company retreats for in-person collaboration