IntegriChain
501 - 1000 funcionários
⚕️ Seguro de Saúde
💊 Farmacêutico
☁️ SaaS
💰 Private Equity Round em 2016-03
Healthcare Insurance • Pharmaceuticals • SaaS
A IntegriChain é um fornecedor líder de soluções orientadas por dados, projetadas para aprimorar a comercialização e o acesso ao mercado farmacêutico. A empresa oferece uma plataforma extensa que integra estratégia, dados, aplicativos e infraestrutura, adaptada especificamente para apoiar a comercialização de terapias. A IntegriChain fornece análises, aplicativos e serviços gerenciados que ajudam os fabricantes farmacêuticos a otimizar o alcance e a rentabilidade de seus medicamentos, aproveitando dados de canais, pacientes e pagadores. Seus serviços incluem consultoria estratégica e operacional, cobrindo aspectos chave como contratos, preços, acesso a pacientes, distribuição e logística.
AI Data Engineer
🕒 Maio 19
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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IntegriChain
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A IntegriChain é um fornecedor líder de soluções orientadas por dados, projetadas para aprimorar a comercialização e o acesso ao mercado farmacêutico. A empresa oferece uma plataforma extensa que integra estratégia, dados, aplicativos e infraestrutura, adaptada especificamente para apoiar a comercialização de terapias. A IntegriChain fornece análises, aplicativos e serviços gerenciados que ajudam os fabricantes farmacêuticos a otimizar o alcance e a rentabilidade de seus medicamentos, aproveitando dados de canais, pacientes e pagadores. Seus serviços incluem consultoria estratégica e operacional, cobrindo aspectos chave como contratos, preços, acesso a pacientes, distribuição e logística.
Descrição
• Join the Data Science team as an AI Data Engineer responsible for building the data foundations that make enterprise AI products accurate, explainable, and scalable • Design and implement Snowflake and dbt pipelines from raw source data to curated gold-layer datasets • Create semantic models that LLM tools can use reliably • Partner with data science, product, and engineering teams to convert data dictionaries and business definitions into AI-ready data products
🎯 Requisitos
• 6+ years of experience in data engineering, analytics engineering, database engineering, or data platform development in production environments • Strong hands-on experience with Snowflake, including SQL development, performance tuning, security-aware design, cost optimization, and large-volume processing • Strong hands-on experience with dbt or comparable ELT tooling, including models, tests, documentation, lineage, and environment promotion • Experience building raw-to-curated-to-gold data pipelines and business-ready datasets • Strong SQL and Snowflake development skills, including complex transformations, views, stored procedures/Snowflake Scripting, and query optimization • Experience creating semantic layers, semantic models, metrics, dimensions, relationships, and curated analytical views • Good understanding of ER modeling, dimensional modeling, denormalized consumption models, and data grain management • Experience translating data dictionaries and business definitions into physical models, dbt models, and semantic-layer definitions • Understanding of Snowflake Cortex capabilities such as Cortex Analyst, Cortex Complete, and semantic-model-driven natural-language querying • Ability to partner with data science, product, engineering, and business teams to deliver AI-ready data products
🏖️ Benefícios
• Excellent and affordable medical benefits • Flexible Paid Time Off • Paid Parental Leave • 401(k) Plan with a Company Match
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