Analista DBA Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧐 Analista

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Intelipost

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🛍️ Comércio Eletrônico

📦 Logística

☁️ SaaS

💰 Series B em 2020-12

eCommerce • Logistics • SaaS

Intelipost é um TMS (Transportation Management System) líder, especializado na gestão de fretes e entregas para empresas de e-commerce. A plataforma ajuda varejistas e operadores logísticos a otimizar os processos de envio, reduzir custos e aprimorar a experiência do cliente por meio de notificações automatizadas e visibilidade em tempo real dos status de entrega. A Intelipost oferece soluções sob medida que integram diversas transportadoras e centros de distribuição (CDs), garantindo uma gestão logística eficiente e o aumento das vendas para os usuários.

Descrição

• Ser a referência em bancos de dados na squad de Foundation, responsável pela sustentação e administração dos bancos da plataforma • Atender as squads via sistema de tickets, resolvendo incidentes e demandas de tuning de queries, otimização de índices e manutenção estrutural dentro dos SLAs acordados • Garantir a disponibilidade e a integridade dos dados, cuidando de rotinas de backup e restore, replicação, alta disponibilidade e recuperação de desastres • Orientar e capacitar os times de desenvolvimento e backend em modelagem, consultas performáticas e revisão de mudanças de schema • Apoiar a integração dos bancos com APIs e serviços backend, pipelines de dados, ferramentas de BI/Analytics e rotinas de Machine Learning • Monitorar volumetria e performance, criar rotinas de otimização e planejar a capacidade futura de processamento e armazenamento • Gerenciar acessos, permissões e boas práticas de segurança nos bancos de dados • Automatizar rotinas operacionais e documentar procedimentos, ambientes e padrões, incentivando o compartilhamento de conhecimento

🎯 Requisitos

• Ampla experiência em administração de bancos de dados (DBA) em ambientes críticos de alta transacionalidade • Sólido conhecimento prático em bancos relacionais, como PostgreSQL ou MySQL • Experiência com MongoDB, Redis, DynamoDB ou Elasticsearch • Experiência com bancos de dados não relacionais (NoSQL) • Domínio em otimização de performance: query tuning, indexação, análise de plano de execução e particionamento • Experiência com rotinas de backup e restore, replicação e alta disponibilidade • Vivência com bancos de dados gerenciados em nuvem, como AWS RDS/Aurora, Azure SQL ou similares • Vivência em ecossistema de microsserviços, com suporte a times de backend, BI e Data Science • Boa comunicação para orientar desenvolvedores e alinhar prioridades com diferentes squads • Perfil analítico e disciplinado no atendimento via tickets e SLAs, resolvendo chamados de forma ágil e estruturada, com foco na causa raiz • Conhecimento em ferramentas de monitoramento e observabilidade de bancos de dados, como Datadog, Grafana e Percona PMM ou similares • Automação de rotinas com scripts em Python, Bash ou PowerShell e infraestrutura como código com Terraform • Experiência com replicação de dados para pipelines analíticos, como CDC, Debezium e AWS DMS ou similares • Conhecimento em mascaramento de dados e adequação à LGPD • Certificações em bancos de dados ou em nuvem