Engenheiro Sênior de ML com Python (IR-536)

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Intellectsoft

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51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

Intellectsoft é uma empresa líder em desenvolvimento de software que, desde 2007, impulsiona negócios com soluções personalizadas. Especializada em serviços de desenvolvimento de ciclo completo, end-to-end, a Intellectsoft ajuda empresas de grande porte, startups e PMEs a lançar e escalar seus produtos digitais, garantindo melhores experiências para seus clientes e colaboradores. Com presença em mais de 20 países, a Intellectsoft oferece expertise em desenvolvimento de apps mobile, soluções de software corporativo, transformação digital e tecnologias de automação inteligente, como AI, Blockchain e IoT. A empresa atende a uma ampla gama de setores, incluindo Fintech, Saúde, Automotivo e Construção, e é parceira de companhias Fortune 500 e marcas líderes em todo o mundo para suas necessidades de software.

Descrição

• Construir, aprimorar e utilizar plataformas e componentes de ML Engineering; desenvolver e implementar sistemas backend escaláveis, APIs e microsserviços usando FastAPI. • Implementar MLOps incluindo medição de KPIs de modelos, tracking, detecção de drift de modelos e ciclos de feedback de modelos. • Fazer deploy e operacionalizar modelos de ML e Deep Learning, com forte foco em LLMs e IA Generativa. • Integrar Azure OpenAI (GPT-4, GPT-4 Vision) e outros provedores de LLMs com lógica de retry adequada e tratamento de erros. • Manter conhecimento atualizado sobre tecnologias de ponta como LLMs, GenAI e arquiteturas transformer. • Escalar algoritmos de machine learning para trabalhar com conjuntos de dados massivos sob SLAs rigorosos. • Construir e orquestrar pipelines de modelos incluindo engenharia de features, inferência e treinamento contínuo de modelos. • Escrever código de backend em Python e SQL usando fortes princípios orientados a objetos e programação assíncrona (asyncio, async/await). • Implementar padrões de injeção de dependência e arquitetura em camadas (Service, Foundation, Orchestration, DAL). • Construir observabilidade para LLMs (ex.: Langfuse) para rastrear prompts, tokens, custos e latência. • Desenvolver sistemas de gerenciamento de prompts com versionamento e mecanismos de fallback. • Implementar workflows com Celery (ou similar) para processamento assíncrono de tarefas e pipelines complexos. • Construir arquiteturas multi-tenant com isolamento de dados por cliente. • Implementar estratégias de otimização de custos para uso de LLMs (cache de prompts, processamento em lote, otimização de tokens). • Integrar APIs e serviços de terceiros (ex.: serviços de documento/OCR, armazenamento em nuvem, sistemas empresariais). • Colaborar com equipes que lidam com clientes para entender o contexto de negócio e contribuir no levantamento de requisitos técnicos. • Escrever código pronto para produção que seja testável, manutenível e trate casos de borda e erros. • Garantir alta qualidade das entregas seguindo diretrizes de arquitetura/design, boas práticas de codificação e revisões periódicas de design/código. • Escrever testes unitários e testes de nível superior para lidar com casos de borda e erros de forma elegante. • Diagnosticar problemas em código de backend usando logging estruturado e tracing distribuído. • Usar ferramentas de acompanhamento de bugs, revisão de código, controle de versão e outras para organizar e entregar trabalho. • Participar de reuniões de scrum e cerimônias ágeis, comunicando progresso, problemas e dependências. • Documentar alterações e atualizações de aplicações, incluindo documentação de APIs via OpenAPI/Swagger. • Pesquisar e avaliar padrões arquiteturais emergentes e tecnologias por meio de aprendizado rápido, proofs-of-concept e protótipos.

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada. • Sólidas habilidades de programação em Python - 7+ anos. • 2+ anos de experiência prática com machine learning e sistemas de LLMs em produção. • Experiência na construção de APIs backend com FastAPI, padrões assíncronos, rate limiting e SQLAlchemy - 3+ anos. • Experiência em projetar sistemas manuteníveis e extensíveis usando injeção de dependência, interfaces e classes base abstratas. • Experiência com bancos de dados vetoriais como Pinecone, Weaviate ou Chroma, além de busca híbrida. • Forte entendimento de arquiteturas RAG, incluindo recuperação, reranking, montagem de contexto e geração de resposta. • Experiência prática com LangChain e LangGraph para construção e orquestração de workflows de LLMs. • Conhecimentos avançados de Python, incluindo async/await, type hints, Pydantic e princípios SOLID. • Experiência em MLOps com MLflow, versionamento de modelos e A/B testing; experiência com Langfuse é um diferencial. • Experiência em NLP e visão computacional, incluindo entendimento de documentos, OCR e GPT-4 Vision. • Experiência na construção de pipelines de features, sistemas de inferência em tempo real e em batch, e model serving. • Experiência prática com Hugging Face é obrigatória; experiência com LlamaIndex é um diferencial. • Familiaridade com tecnologias de bancos de dados como SQL. • Boas habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em ambiente dinâmico e orientado a equipe.

🏖️ Benefícios

• Projetos relevantes com impacto • Cursos na Udemy à sua escolha • Team-buildings, eventos, maratonas e atividades de caridade para conectar e recarregar • Workshops, treinamentos e compartilhamento de conhecimento por especialistas que promovem seu crescimento • Plano de carreira claro • Dias de ausência para equilíbrio entre vida profissional e pessoal • Horário e formato de trabalho flexíveis - trabalhe de qualquer lugar e organize seu dia como preferir