Outubro 13
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
• Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros seniores de Applied AI/ML, construindo sistemas agentivos impulsionados por LLMs para casos de uso reais de produto. • Você projetará, desenvolverá e otimizará pipelines/APIs de agentes, criará testes para comportamentos dos agentes e contribuirá para frameworks de avaliação. • A correção de bugs e a melhoria do desempenho dos agentes serão priorizadas antes de iniciar trabalho em novas funcionalidades. • Opcionalmente, se houver interesse/experiência, você contribuirá com pipelines de deployment/MLOps.
• 0,5+ anos (aprox. 6 meses) de experiência em período integral construindo e fazendo deploy de Agentes de IA usando LangChain, LangGraph, OpenAI API, Gemini API, Anthropic API, etc. • Experiência prática com fluxos de trabalho de agentes multi-etapa, orquestração e avaliação da confiabilidade dos agentes. • 1,5+ anos de experiência em período integral com Python e Django/Django REST Framework (DRF)/FastAPI. • Familiaridade com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate) e busca semântica. • Boas habilidades de depuração e pesquisa online. • Boas habilidades de resolução de problemas (capacidade de resolver questões de estruturas de dados e algoritmos em nível difícil).
• Remoto permanente / trabalho remoto (WFH) e cultura de trabalho flexível. • Stack tecnológico de ponta. • Autonomia total e confiança da alta gestão. • Ideias e preocupações são ouvidas atentamente pela alta gestão. • Experimentar, falhar e aprender. • Progressão de carreira rápida para quem tem alto desempenho. • Equipe de alto nível e alta qualificação. • Aprenda como uma startup em rápido crescimento opera e escala.
Candidatar-seMarço 16
501 - 1000
Canonical seeks a Junior Linux Kernel Engineer to enhance Ubuntu's kernel across global platforms.
🌏 Qualquer lugar do mundo
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório