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Julho 8

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Invisible Technologies Inc. é uma empresa em rápido crescimento que integra IA líder mundial ao talento humano global para viabilizar a adoção de IA por empresas. Ao combinar inteligência artificial com expertise humana em uma plataforma integrada, a Invisible Technologies tem foco no treinamento de modelos de IA, na automação de processos e no aprimoramento de operações digitais. Os serviços da empresa incluem treinamento em IA, capacitação e soluções de operações inteligentes, atendendo a diversos setores, como serviços financeiros, saúde, e-commerce e tecnologia. Com um crescimento significativo reconhecido pelo ranking Deloitte Technology Fast 500 em 2024, a Invisible Technologies ajuda organizações a alcançar resultados transformacionais e ROI significativo por meio de automação de processos especializada e soluções de IA.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Descrição

• Você é um especialista em ciência dos materiais entusiasmado para moldar o futuro da IA? • Modelos de linguagem em grande escala estão evoluindo de chatbots inteligentes para poderosos motores de descoberta científica. • Esses dados de treinamento começam com você — precisamos da sua expertise para impulsionar a próxima geração de IA. • Você desafiará modelos avançados em tópicos como transformações de fase, relações microestrutura–propriedade, técnicas de caracterização de materiais (XRD, SEM, TEM), análise térmica, manufatura aditiva, análise de falhas em materiais e sustentabilidade em engenharia de materiais — documentando todos os modos de falha para que possamos robustecer o raciocínio do modelo. • Em um dia típico, você conversará com o modelo sobre cenários de laboratório e questões teóricas de ciência dos materiais, verificará a precisão factual e a coerência lógica, capturará rastros de erro reproduzíveis e sugerirá melhorias em nosso prompt engineering e nas métricas de avaliação. • Pronto para transformar sua expertise em ciência dos materiais na base de conhecimento da IA de amanhã? Candidate-se hoje e comece a ensinar o modelo que ensinará o mundo.

🎯 Requisitos

• Doutorado (PhD) em ciência dos materiais, engenharia de materiais ou em área de ciências físicas intimamente relacionada é ideal. • Publicações revisadas por pares, experiência com testes laboratoriais, design de produto usando materiais avançados ou pesquisa aplicada indicam adequação à vaga. • Comunicação metacognitiva clara — “mostrar seu raciocínio” é essencial.

🏖️ Benefícios

• Benefícios patrocinados pela empresa, como seguro de saúde e PTO, não se aplicam.