Especialista Full Stack em Aprendizado por Reforço (RL)

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Novembro 7

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Invisible Technologies Inc. é uma empresa em rápido crescimento que integra IA líder mundial ao talento humano global para viabilizar a adoção de IA por empresas. Ao combinar inteligência artificial com expertise humana em uma plataforma integrada, a Invisible Technologies tem foco no treinamento de modelos de IA, na automação de processos e no aprimoramento de operações digitais. Os serviços da empresa incluem treinamento em IA, capacitação e soluções de operações inteligentes, atendendo a diversos setores, como serviços financeiros, saúde, e-commerce e tecnologia. Com um crescimento significativo reconhecido pelo ranking Deloitte Technology Fast 500 em 2024, a Invisible Technologies ajuda organizações a alcançar resultados transformacionais e ROI significativo por meio de automação de processos especializada e soluções de IA.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Descrição

• Apoiar projetos projetando e implementando sistemas de Aprendizado por Reforço que conectem pesquisa e implantação. • Desenvolver Modelos e Pipelines de RL: projetar, treinar e avaliar modelos de Aprendizado por Reforço adaptados a ambientes dinâmicos e problemas de otimização. • Integração com Aplicações: colaborar com engenheiros e cientistas de dados para integrar modelos de RL em sistemas e interfaces de produção, garantindo usabilidade e desempenho. • Atuação Full Stack: contribuir para serviços de backend, APIs e frontends baseados em React que suportem experimentos e aplicações de RL. • Exploração de Dados e Experimentação: trabalhar com conjuntos de dados em grande escala e ambientes de simulação para informar o desenvolvimento e a avaliação de modelos.

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência construindo e implantando sistemas de ML, com pelo menos 1 ano focado em Aprendizado por Reforço. • Experiência contribuindo tanto com componentes backend quanto frontend de sistemas de nível production. • Experiência de interação com stakeholders ou equipes de projeto para refinar requisitos e traduzi-los em entregáveis técnicos. • Sólidas habilidades de programação em Python e JavaScript (ou similares), com proficiência em frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX para RL. • Familiaridade com bibliotecas e ambientes de RL (por exemplo, OpenAI Gym, RLlib, Stable Baselines, simuladores customizados). • Experiência com frameworks de backend (FastAPI, Flask ou similares) e frameworks de frontend (React, Vue ou similares). • Familiaridade com containerização e ambientes em nuvem (GCP, AWS ou similares). • Entendimento de treinamento distribuído, escalonamento de sistemas de RL e rastreamento de experimentos. • Capacidade de produzir código limpo, modular e testável em ambientes colaborativos.

🏖️ Benefícios

• Como contratado, você deverá fornecer um computador seguro e conexão de internet de alta velocidade.