
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies Inc. é uma empresa em rápido crescimento que integra IA líder mundial ao talento humano global para viabilizar a adoção de IA por empresas. Ao combinar inteligência artificial com expertise humana em uma plataforma integrada, a Invisible Technologies tem foco no treinamento de modelos de IA, na automação de processos e no aprimoramento de operações digitais. Os serviços da empresa incluem treinamento em IA, capacitação e soluções de operações inteligentes, atendendo a diversos setores, como serviços financeiros, saúde, e-commerce e tecnologia. Com um crescimento significativo reconhecido pelo ranking Deloitte Technology Fast 500 em 2024, a Invisible Technologies ajuda organizações a alcançar resultados transformacionais e ROI significativo por meio de automação de processos especializada e soluções de IA.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
Junho 25
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies Inc. é uma empresa em rápido crescimento que integra IA líder mundial ao talento humano global para viabilizar a adoção de IA por empresas. Ao combinar inteligência artificial com expertise humana em uma plataforma integrada, a Invisible Technologies tem foco no treinamento de modelos de IA, na automação de processos e no aprimoramento de operações digitais. Os serviços da empresa incluem treinamento em IA, capacitação e soluções de operações inteligentes, atendendo a diversos setores, como serviços financeiros, saúde, e-commerce e tecnologia. Com um crescimento significativo reconhecido pelo ranking Deloitte Technology Fast 500 em 2024, a Invisible Technologies ajuda organizações a alcançar resultados transformacionais e ROI significativo por meio de automação de processos especializada e soluções de IA.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
• Projetar, implementar e manter sistemas sofisticados de fluxos de trabalho e arquiteturas orientadas a eventos • Desenvolver ambientes de execução isolados usando containers (Docker, Kubernetes) • Criar e otimizar ambientes de runtime visando desempenho e confiabilidade • Arquitetar, implementar e manter sistemas modulares e APIs robustas (por exemplo, GraphQL subscriptions) • Conduzir sessões de depuração complexas e resolver problemas desafiadores em nível de sistema • Otimizar estratégias de gerenciamento de memória para aumentar a eficiência do sistema • Utilizar extensivamente o Autogen 0.4 para automatizar e agilizar processos de engenharia • Projetar e implementar sistemas de software corporativos com ênfase em segurança, operações, observabilidade e gerenciamento de identidade • Garantir padrões rigorosos de segurança e conformidade com as políticas de segurança da empresa • Integrar ferramentas robustas de observabilidade (logging, métricas, tracing) para aprimorar monitoramento e capacidade de troubleshooting • Implementar soluções de gerenciamento de identidade, incluindo autenticação, autorização e controle de acesso • Oferecer mentoria e liderança técnica a engenheiros juniores • Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, incluindo gestão de produto e operações • Estabelecer e promover melhores práticas de engenharia e padrões de codificação • Espera-se participação em uma escala de plantão (on-call) para lidar com possíveis incidentes
• Mínimo de 10 anos de experiência profissional com programação em Python • Profunda expertise em tecnologias de containers (Docker, Kubernetes) • Domínio comprovado de sistemas de workflow, arquiteturas orientadas a eventos e desenvolvimento de APIs (por exemplo, GraphQL subscriptions) • Experiência ampla em gerenciamento de memória, depuração de sistemas complexos e criação de ambientes de runtime • Compreensão sólida e experiência com arquitetura de software modular • Experiência no design e gestão de sistemas de software corporativos com foco em segurança, operações, observabilidade e identidade • Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) • Amplo domínio de sistemas de controle de versão, em particular Git • Forte capacidade de documentar designs, especificações e detalhes de implementação • Excelentes habilidades de comunicação, capaz de transmitir claramente conceitos técnicos complexos para stakeholders técnicos e não técnicos
• Bônus e participação acionária (equity) são incluídos em ofertas acima do nível de entrada. • A remuneração final é determinada por uma combinação de fatores, incluindo localização, experiência relacionada ao cargo, habilidades, conhecimentos, equidade salarial interna e condições gerais de mercado.
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