Especialista em STEM - Treinador de IA, fluente em hindi

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Julho 4

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Invisible Technologies Inc.

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Invisible Technologies Inc. é uma empresa em rápido crescimento que integra IA líder mundial ao talento humano global para viabilizar a adoção de IA por empresas. Ao combinar inteligência artificial com expertise humana em uma plataforma integrada, a Invisible Technologies tem foco no treinamento de modelos de IA, na automação de processos e no aprimoramento de operações digitais. Os serviços da empresa incluem treinamento em IA, capacitação e soluções de operações inteligentes, atendendo a diversos setores, como serviços financeiros, saúde, e-commerce e tecnologia. Com um crescimento significativo reconhecido pelo ranking Deloitte Technology Fast 500 em 2024, a Invisible Technologies ajuda organizações a alcançar resultados transformacionais e ROI significativo por meio de automação de processos especializada e soluções de IA.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Descrição

• Você é um especialista em STEM fluente em hindi, interessado em moldar o futuro da IA? • Modelos de linguagem em grande escala estão evoluindo de chatbots inteligentes para motores poderosos de descoberta científica e resolução técnica de problemas. • Com dados de treinamento de alta qualidade, a IA do amanhã pode democratizar educação de nível mundial, acompanhar pesquisas de ponta e otimizar o trabalho de engenheiros, cientistas e analistas em todo o mundo. • Esses dados de treinamento começam com você — precisamos da sua expertise para impulsionar a próxima geração de IA. • Estamos procurando especialistas em STEM que vivam e respirem matemática, física, química, engenharia, ciência de dados, ciência da computação e computação científica. • Você desafiará modelos de linguagem avançados em tópicos como termodinâmica, mecânica, cálculo, estatística, ciência dos materiais, eletrônica, projeto de algoritmos e modelagem quantitativa — documentando cada modo de falha para que possamos tornar o raciocínio do modelo mais robusto. • Em um dia típico, você conversará com o modelo sobre cenários reais de resolução de problemas em STEM e questões técnicas teóricas, verificará a precisão factual e a coerência lógica, registrará trilhas de erro reproduzíveis e sugerirá melhorias em nossa engenharia de prompts (prompt engineering) e métricas de avaliação.

🎯 Requisitos

• Graduação (bacharelado) ou mestrado em uma área STEM é ideal • Pesquisas publicadas, experiência em design de engenharia, projetos de análise de dados ou portfólios de código sinalizam alinhamento com a vaga • Comunicação clara e metacognitiva — "mostrar seu raciocínio" — é essencial

🏖️ Benefícios

• Não aplicável