
201 - 500 funcionários
Fundada em 2012
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
B2B • Artificial Intelligence • SaaS
A ioasys é uma empresa inovadora especializada no desenvolvimento de soluções digitais que elevam a experiência do usuário por meio de produtos digitais extraordinários. Com um time de mais de 400 profissionais, a ioasys foca na criação de produtos digitais eficientes, serviços data-driven e experiências de aprendizagem que impulsionam a transformação dos negócios e mantêm a relevância no dinâmico mercado digital. A empresa enfatiza metodologias ágeis e Continuous Delivery para gerar valor para os negócios, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento cultural e educacional de times e lideranças.
🕒 Maio 4
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2012
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B2B • Artificial Intelligence • SaaS
A ioasys é uma empresa inovadora especializada no desenvolvimento de soluções digitais que elevam a experiência do usuário por meio de produtos digitais extraordinários. Com um time de mais de 400 profissionais, a ioasys foca na criação de produtos digitais eficientes, serviços data-driven e experiências de aprendizagem que impulsionam a transformação dos negócios e mantêm a relevância no dinâmico mercado digital. A empresa enfatiza metodologias ágeis e Continuous Delivery para gerar valor para os negócios, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento cultural e educacional de times e lideranças.
• Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis; • Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados; • Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis; • Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada; • Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders; • Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos; • Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura; • Mentorear engenheiros de dados juniores e plenos; • Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas; • Auxiliar a definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc.); • Interagir com as partes interessadas de negócios e tecnologia para criar uma visão convincente de uma empresa orientada por dados em seu ambiente. Criar novos artefatos que promovam a reutilização de código; • Trabalhará em estreita colaboração com os clientes para projetar, implementar e gerenciar soluções que atendam aos seus requisitos técnicos e objetivos de negócios; • Fornecerá conhecimento técnico e melhores práticas durante todo o ciclo de vida dos projetos e no dia a dia; • Com profundo conhecimento dos produtos e serviços Cloud (AWS, Azure e S3); • Proficiente na arquitetura de soluções complexas, escaláveis e seguras, adaptadas às necessidades específicas de cada área e projeto; • Deverá coletar requisitos, avaliar a infraestrutura atual e propor estratégias Clould, de melhoria e de governança; • Gerenciamento de Usuários: Criar, modificar e excluir usuários, bem como gerenciar suas credenciais de acesso e funções; • Controle de Acesso: Conceder e revogar privilégios em objetos Snowflake, como tabelas, esquemas e warehouses; • Configuração de Segurança: Implementar políticas de segurança, como MFA (Autenticação Multifator) e auditoria de acesso; • Monitoramento e Gerenciamento de Recursos: Acompanhar o uso da conta, como armazenamento e consumo de computação, para garantir eficiência e custo-benefício; • Gerenciamento de Dados.
• AWS, como Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Azure, Databricks, Redshift; • Conhecimento avançado em Desenvolvimento de Software em Python; • Conhecimento avançado em Pyspark; • Conhecimento em Arquiteto de Dados; • Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation; • Conhecimento e uso de ferramentas de CDC; • Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de datake e estruturas Medallion; • Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos; • Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
• Wellhub para você se manter saudável • Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub • Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa • Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho • Guapeco: plano de saúde para seu pet • Seguro de vida com ampla cobertura • Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas • Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas • Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional • No dress code – seja você mesmo(a)! • OnHappy para viagens incríveis • Day Off no seu aniversário • Moeda interna com loja de produtos próprios
Candidatar-se🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Analista de Engenharia de Dados desenvolvendo e otimizando pipelines de dados em um ambiente colaborativo e dinâmico. Garantindo qualidade, segurança e disponibilidade dos dados em sistemas e produtos analíticos.
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🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
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Engenheiro(a) de Dados com foco em arquitetura de dados e otimização de pipelines para produtos analíticos em um ambiente colaborativo. Forte ênfase na confiabilidade e qualidade dos dados para suportar decisões estratégicas de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro(a) de Dados responsável por desenvolver e otimizar estruturas e pipelines de dados em colaboração. Atuação em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, focado em apoiar decisões estratégicas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados na Inmetrics otimizando arquiteturas e pipelines para fluxo eficiente de informações. Atuação em ambiente colaborativo, orientado a resultados e focado em inovação tecnológica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 30
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Analista de Engenharia de Dados otimiza pipelines de dados para produtos analíticos na Inmetrics. Colabora em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, focado na tomada de decisões orientada por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório