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ioasys

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

🤝 B2B

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

B2B • Artificial Intelligence • SaaS

A ioasys é uma empresa inovadora especializada no desenvolvimento de soluções digitais que elevam a experiência do usuário por meio de produtos digitais extraordinários. Com um time de mais de 400 profissionais, a ioasys foca na criação de produtos digitais eficientes, serviços data-driven e experiências de aprendizagem que impulsionam a transformação dos negócios e mantêm a relevância no dinâmico mercado digital. A empresa enfatiza metodologias ágeis e Continuous Delivery para gerar valor para os negócios, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento cultural e educacional de times e lideranças.

Descrição

• Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados, atuando como referência para o time; • Controlar, administrar e otimizar ambientes Databricks; • Gerenciar e evoluir componentes em nuvem AWS e Azure, garantindo performance, escalabilidade e otimização de custos; • Desenvolver soluções utilizando Python e Spark; • Definir e implementar melhores práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais; • Atuar na implementação e evolução de ambientes Data Lake e Data Warehouse; • Definir e desenvolver soluções DevOps utilizando Docker e Kubernetes; • Discutir e definir arquiteturas e estratégias para integração entre sistemas; • Apoiar a construção e evolução de processos de governança de dados; • Apoiar tecnicamente o time na tomada de decisões e resolução de problemas complexos; • Propor melhorias contínuas em arquitetura, processos e ferramentas; • Trabalhar em conjunto com áreas de negócios e tecnologia para entendimento de requisitos e definição de soluções; • Garantir a documentação técnica das soluções e processos implementados; • Atuar na sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis e eficientes; • Fornecer direcionamento técnico e disseminar boas práticas para o time de engenharia.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Databricks, Spark e arquitetura de dados; • Conhecimento avançado em Python e SQL; • Experiência com processos ETL/ELT; • Vivência com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse; • Conhecimento em serviços AWS, como Glue, Lambda, S3, Redshift e KMS; • Experiência com ferramentas e práticas DevOps, incluindo Docker, Kubernetes, Jenkins e GitLab; • Conhecimento em ferramentas de virtualização e integração de dados, como Denodo; • Vivência com bancos relacionais e não relacionais; • Conhecimento em arquitetura e governança de dados; • Familiaridade com metodologias ágeis; • Perfil hands-on, analítico e com alta capacidade de aprendizado.

🏖️ Benefícios

• Wellhub para você se manter saudável • Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub • Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa • Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho • Guapeco: plano de saúde para seu pet • Seguro de vida com ampla cobertura • Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas • Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas • Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional • No dress code – seja você mesmo(a)! • OnHappy para viagens incríveis • Day Off no seu aniversário • Moeda interna com loja de produtos próprios