Engenheiro Principal AI-Native — Ionic Partners

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🔥 1 hora atrás

🌐 Argentina, Brasil, +5 outros países – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Inteligência Artificial

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Ionic Partners

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11 - 50 funcionários

🏢 Corporativo

🤝 B2B

☁️ SaaS

Enterprise • B2B • SaaS

Ionic Partners está focada em ajudar empresas maduras e bem-sucedidas a atravessar o 'Segundo Abismo' (2nd Chasm), uma fase além da maioria inicial na Curva de Adoção de Tecnologia em que o crescimento estagna. Ao criar uma plataforma horizontal, a empresa busca reunir e integrar companhias semelhantes que estejam nesse 'Segundo Abismo' para ganhar escala, inovar com produtos modernos, desenvolver sob a liderança de executivos experientes e levar suas soluções ao mercado global. Sua missão é apoiar as empresas na descoberta de novos mercados e bases de clientes, revitalizar o crescimento do negócio e evitar o declínio tradicional.

Descrição

• Colaborar com especialistas de domínio nas empresas do portfólio para transformar especificações funcionais em designs de sistemas agentivos • Projetar arquiteturas de agentes, incluindo limites, orquestração, fluxo de controle, ferramentas, estado, memória, posicionamento de human-in-the-loop, e lógica entre modelos e determinística • Construir, entregar e operar sistemas agentivos em produção que executem funções de negócio reais de ponta a ponta • Estender e robustecer o framework interno de orquestração • Melhorar agentes automatizados de desenvolvimento e QA na pipeline de engenharia • Criar e manter artefatos contextuais legíveis por máquina para produtos, clientes, processos e dados operacionais • Projetar estratégias de recuperação e montagem de contexto e gerenciar orçamentos de contexto • Integrar sistemas agentivos com codebases de produto, CRMs, ERPs, desks de suporte, data warehouses e serviços internos • Definir critérios de sucesso e construir harnesses de avaliação, baselines, suítes de regressão e amostragem para revisão humana • Instrumentar sistemas com tracing e observability • Construir guardrails, fallbacks, retries, circuit breakers, gates de aprovação, trilhas de auditoria e caminhos de rollback • Monitorar custos de tokens e ferramentas e projetar para unit economics sustentáveis em volume total • Acompanhar tendências de avaliação, curvas de custo e padrões de falha em produção • Investigar e resolver regressões, incidentes e drift de qualidade • Evoluir sistemas implantados conforme os processos de negócio mudam • Subir rapidamente em codebases de produção desconhecidas e estendê-las com segurança • Extrair componentes, padrões e abstrações reutilizáveis entre funções e empresas • Avaliar modelos emergentes, frameworks, técnicas agentivas e ferramentas em cargas de trabalho reais • Definir práticas para operação autônoma responsável, exposição de dados, proteção de propriedade intelectual, limites de segurança e revisão humana • Revisar trabalhos agentivos na organização e elevar padrões técnicos • Explicar comportamento, limites e intenção dos sistemas para engenheiros e operadores • Aposentar sistemas ineficazes e documentar os motivos

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada, ou experiência prática equivalente • 8+ anos de experiência prática em engenharia de software construindo e operando sistemas em produção • 3+ anos construindo sistemas AI-Native ou agentivos que chegaram em produção e foram usados para trabalho real • Demonstração de ownership end-to-end de sistemas projetados, construídos, entregues, operados e aprimorados ao longo do tempo • Experiência integrando sistemas de IA com codebases de produção, CRMs, ERPs, sistemas de suporte e ticketing, data warehouses e serviços internos • Experiência com autenticação, permissionamento e controles para sistemas autônomos • Experiência em projetar e conduzir avaliações para sistemas não-determinísticos • Experiência construindo harnesses de avaliação, estabelecendo baselines e detectando regressões • Experiência operando sistemas baseados em LLMs em produção, incluindo tracing, diagnóstico de falhas, guardrails e gestão de custos em volume • Capacidade de ser produtivo rapidamente em codebases grandes e complexas e estendê-las com segurança • Experiência trabalhando a partir de especificações definidas por especialistas de domínio fora da área de expertise do candidato • Experiência com trabalho de plataforma, infraestrutura ou developer tooling • Experiência em gestão de pessoas não é requerida nem constitui vantagem obrigatória • Propriedade, autonomia, honestidade intelectual, julgamento, adaptabilidade, colaboração além de limites de expertise, comunicação, curiosidade disciplinada e padrões elevados • Diferenciais: sistemas agentivos corporativos, automação de funções de negócio, plataformas/ frameworks compartilhados, SaaS corporativo ou ERP, workflows agentivos de desenvolvimento ou QA, modernização de legados, trabalho multi-empresa, organizações distribuídas globalmente, contribuições open-source, escrita técnica ou trabalhos públicos sobre sistemas agentivos

🏖️ Benefícios

• Acesso a modelos de ponta, ferramentas agentivas e infraestrutura sem atrito de aquisição • Autoridade para avaliar, escolher e substituir as ferramentas e infraestrutura usadas pela equipe • Plataforma agentiva em produção disponível para herdar e estender • Amplitude incomum de atuação através de um portfólio de empresas operacionais • Trilha de indivíduo contribuidor no nível Principal com escopo real e autonomia • Não há expectativa de migração para gestão para progredir na carreira • Trabalho 100% remoto e global • Horário de trabalho flexível • Cronograma de trabalho assíncrono • Feedback consistente e significativo • Apoio para alcançar metas pessoais de carreira • Acesso a ferramentas, playbooks e tecnologia de ponta • Introduções a líderes de pensamento na área • Webinars sobre temas tecnológicos de vanguarda • Auxílio para montar um home office ideal • Coffee chats, happy hours, aulas de culinária, clubes de leitura e mais