AI/ML Engineer – RAG, API Pipelines

🕒 Junho 11

🌐 Colômbia, Peru, +3 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇩🇴 República Dominicana – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de Machine Learning

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Jalasoft

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

☁️ SaaS

📚 Educação

Software Development • SaaS • Education

A Jalasoft é uma empresa global de desenvolvimento de software nearshore, com forte presença em 70 cidades de 13 países. Com uma equipe de mais de 1. 000 engenheiros de software sediados na América do Sul, a Jalasoft é especializada em desenvolvimento de software, garantia de qualidade (QA) e soluções de DevOps. A empresa atua com staff augmentation e equipes dedicadas, sob medida para as necessidades de cada cliente, garantindo qualidade e eficiência na entrega dos projetos. A Jalasoft tem forte foco em segurança, possui a certificação ISO 27001 e mantém parcerias com líderes de tecnologia como Palo Alto, NVIDIA e Cisco para oferecer gestão confiável de redes e data centers. Além disso, a Jalasoft opera a Jala University, oferecendo programas educacionais em tecnologia para formar e atrair os melhores talentos. O objetivo da empresa é impulsionar a transformação digital por meio de soluções de software nearshore ágeis e alinhadas culturalmente.

Descrição

• Act as the bridge between data infrastructure and customer-facing AI products. • Specialize in building low-latency API layers, production-grade RAG systems, complex ingestion pipelines, and Human-in-the-Loop workflows. • Work alongside Data Engineers to turn raw data lakes into live AI features.

🎯 Requisitos

• Overall Experience: 7+ years in Backend Software Engineering and AI Application Engineering, including exposure to Distributed Systems • AI & RAG Integration: 2+ years engineering production-grade RAG pipelines, managing vector retrieval context, and implementing secure validation layers for LLMs • Prototyping & Collaboration: proven track record working synchronously with Data Engineers to rapidly turn raw data lakes and streams into production-ready AI feature prototypes • Proficiency in Advanced API Design & GraphQL Architecture • Proficiency in RAG, Data Flows & Ingestion Pipelines • Proficiency in State Management & Human-in-the-Loop (HITL) Automation • Production fluency in Python • Working knowledge of C# (.NET Core), Java, or Node.js/TypeScript for enterprise ingestion systems

🏖️ Benefícios

• Remote work. • 13 floating holiday. • 15 vacation days per year completed. • Good working environment.