Desenvolvedor(a) de Conteúdo Acadêmico – IA e Detecção de Fraudes em Sistemas Financeiros (FinTech)

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🔥 22 minutos atrás

🌐 Colômbia, Argentina, +4 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇧🇴 Bolívia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jalasoft

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

☁️ SaaS

📚 Educação

Software Development • SaaS • Education

A Jalasoft é uma empresa global de desenvolvimento de software nearshore, com forte presença em 70 cidades de 13 países. Com uma equipe de mais de 1. 000 engenheiros de software sediados na América do Sul, a Jalasoft é especializada em desenvolvimento de software, garantia de qualidade (QA) e soluções de DevOps. A empresa atua com staff augmentation e equipes dedicadas, sob medida para as necessidades de cada cliente, garantindo qualidade e eficiência na entrega dos projetos. A Jalasoft tem forte foco em segurança, possui a certificação ISO 27001 e mantém parcerias com líderes de tecnologia como Palo Alto, NVIDIA e Cisco para oferecer gestão confiável de redes e data centers. Além disso, a Jalasoft opera a Jala University, oferecendo programas educacionais em tecnologia para formar e atrair os melhores talentos. O objetivo da empresa é impulsionar a transformação digital por meio de soluções de software nearshore ágeis e alinhadas culturalmente.

Descrição

• Criar o conteúdo dos módulos da Especialização em Engenharia de FinTech da Jala University • Desenvolver laboratórios práticos • Criar uma implementação de referência • Desenvolver um framework de avaliação • Preparar um guia para instrutores

🎯 Requisitos

• Ter atuado em uma equipe de fraude ou risco de uma fintech em operação de grande escala, como Nubank, Mercado Pago, Rappi ou similar • Ter exemplos públicos de textos que demonstrem capacidade de explicar conceitos técnicos, como documentação, material de workshop, capítulo de livro ou projeto open source reconhecido pela qualidade de sua documentação, incluindo capacidade de escrever em padrão editorial • Ter disciplina de reprodutibilidade, incluindo dependências fixadas, containers, execuções com seeds e parâmetros de decodificação documentados • Inglês escrito em nível profissional • Mais de 5 anos de experiência como engenheiro(a) de software • Mais de 3 anos de experiência em FinTech, pagamentos ou serviços financeiros • Go • TypeScript / Node.js • Pipelines de detecção de fraudes em tempo real: streaming, regras e ML com SLAs de latência • Integração com provedores de serviços de prevenção a fraudes, como Cybersource, ClearSale, Fingerprint e Seon • Machine learning sob a perspectiva do(a) engenheiro(a) que integra modelos, incluindo feature engineering • Feature Stores • KYC/AML, listas de sanções e PEPs, além de comunicação de operações ao COAF ou à UIF • Conciliação de tesouraria (proof of reserves)

🏖️ Benefícios

• Modalidade de trabalho remoto (home office) • Oportunidade de integrar uma organização dinâmica, em crescimento e com alcance internacional