Jalasoft
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2003
☁️ SaaS
📚 Educação
Software Development • SaaS • Education
A Jalasoft é uma empresa global de desenvolvimento de software nearshore, com forte presença em 70 cidades de 13 países. Com uma equipe de mais de 1. 000 engenheiros de software sediados na América do Sul, a Jalasoft é especializada em desenvolvimento de software, garantia de qualidade (QA) e soluções de DevOps. A empresa atua com staff augmentation e equipes dedicadas, sob medida para as necessidades de cada cliente, garantindo qualidade e eficiência na entrega dos projetos. A Jalasoft tem forte foco em segurança, possui a certificação ISO 27001 e mantém parcerias com líderes de tecnologia como Palo Alto, NVIDIA e Cisco para oferecer gestão confiável de redes e data centers. Além disso, a Jalasoft opera a Jala University, oferecendo programas educacionais em tecnologia para formar e atrair os melhores talentos. O objetivo da empresa é impulsionar a transformação digital por meio de soluções de software nearshore ágeis e alinhadas culturalmente.
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Jalasoft
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2003
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A Jalasoft é uma empresa global de desenvolvimento de software nearshore, com forte presença em 70 cidades de 13 países. Com uma equipe de mais de 1. 000 engenheiros de software sediados na América do Sul, a Jalasoft é especializada em desenvolvimento de software, garantia de qualidade (QA) e soluções de DevOps. A empresa atua com staff augmentation e equipes dedicadas, sob medida para as necessidades de cada cliente, garantindo qualidade e eficiência na entrega dos projetos. A Jalasoft tem forte foco em segurança, possui a certificação ISO 27001 e mantém parcerias com líderes de tecnologia como Palo Alto, NVIDIA e Cisco para oferecer gestão confiável de redes e data centers. Além disso, a Jalasoft opera a Jala University, oferecendo programas educacionais em tecnologia para formar e atrair os melhores talentos. O objetivo da empresa é impulsionar a transformação digital por meio de soluções de software nearshore ágeis e alinhadas culturalmente.
Descrição
• Atuar como Scrum Master e Líder de Entrega nas equipes de engenharia, organizando e facilitando o planejamento de sprints, daily stand-ups, refinamento de backlog, retrospectivas e demonstrações • Converter notas técnicas e insumos de produto em requisitos de engenharia completos e tecnicamente corretos, tickets e histórias • Registrar o trabalho escopo nos sistemas de acompanhamento para que as equipes de engenharia recebam atribuições claras • Equilibrar prototipagem rápida de IA com ciclos estruturados de estabilização de pipeline em ambiente corporativo • Gerenciar dependências entre equipes e coordenar com Produto, Cloud Ops, DevOps e contratados externos • Garantir contas, acessos e informações necessários para manter as equipes sem bloqueios • Traduzir diretrizes arquiteturais (guardrails), incluindo isolamento de rede, limites de conexão de banco de dados e controle de custos, em fluxos de trabalho de engenharia • Fazer parceria com Arquitetos de Sistema sobre o uso seguro de serviços AWS e réplicas de leitura, preservando limites de segurança, isolamento de tenants e conformidade regional • Facilitar sessões de revisão técnica para determinar estratégias de armazenamento alinhadas às necessidades dos desenvolvedores e aos padrões de infraestrutura da empresa • Supervisionar frameworks de avaliação para fluxos de trabalho de agentes em múltiplas etapas, garantindo comportamento determinístico e eliminando alucinações não tratadas • Orientar uma equipe Sênior de Sistemas de IA e uma equipe Júnior de Desenvolvimento como ponte técnica entre Engenharia de IA e as áreas de Software e Arquitetura
🎯 Requisitos
• Mais de 7 anos de experiência em Engenharia de Software e Liderança Técnica • Mais de 3 anos liderando equipes de engenharia ou equipes técnicas • Experiência comprovada na condução de metodologias ágeis, incluindo Scrum/Kanban, em equipes de engenharia multinível ou divididas • Familiaridade prática com LLMs e sistemas em escala empresarial • Experiência em parceria com Arquitetos de Sistema e grupos multifuncionais, incluindo produto, operações de nuvem e infraestrutura, e contratados externos • Fortes habilidades de gerenciamento de stakeholders e experiência em negociar decisões arquiteturais e de infraestrutura para equipes de engenharia • Experiência prática de implementação com Vercel AI SDK, LangGraph ou LlamaIndex (diferencial) • Familiaridade com frameworks de orquestração agentiva, como LangGraph e AWS Step Functions, ou equivalentes, em nível de governança arquitetural (diferencial) • Conhecimento prático das APIs do Amazon Bedrock, guardrails e configurações de bases de conhecimento (diferencial) • Compreensão de estratégias de recuperação vetorial, incluindo pgvector e Amazon OpenSearch/Elasticsearch, e de armazenamentos em memória como Amazon MemoryDB, Redis OSS ou Valkey (diferencial) • Experiência em projetar para idempotência e rollback com estado em pipelines de IA distribuídos (diferencial)
🏖️ Benefícios
• Trabalho remoto • 13 folgas flutuantes • 15 dias de férias por ano • Bom ambiente de trabalho • Igualdade de oportunidades
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