LLM Fine-Tuning and Alignment Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 17

🌐 Colômbia, Argentina, +4 outros países – Remoto

🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇪🇨 Equador – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jalasoft

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

☁️ SaaS

📚 Educação

Software Development • SaaS • Education

A Jalasoft é uma empresa global de desenvolvimento de software nearshore, com forte presença em 70 cidades de 13 países. Com uma equipe de mais de 1. 000 engenheiros de software sediados na América do Sul, a Jalasoft é especializada em desenvolvimento de software, garantia de qualidade (QA) e soluções de DevOps. A empresa atua com staff augmentation e equipes dedicadas, sob medida para as necessidades de cada cliente, garantindo qualidade e eficiência na entrega dos projetos. A Jalasoft tem forte foco em segurança, possui a certificação ISO 27001 e mantém parcerias com líderes de tecnologia como Palo Alto, NVIDIA e Cisco para oferecer gestão confiável de redes e data centers. Além disso, a Jalasoft opera a Jala University, oferecendo programas educacionais em tecnologia para formar e atrair os melhores talentos. O objetivo da empresa é impulsionar a transformação digital por meio de soluções de software nearshore ágeis e alinhadas culturalmente.

Descrição

• Develop content for Jala University's Master in AI Systems Engineering • Produce a tuned model and audit report covering SFT, PEFT/LoRA, DPO/KTO, verifier-driven RL, domain-data preparation, preference optimization, and alignment-auditing methodology • Create module content, labs, an evaluation rubric, and an instructor guide • Build the deliverable personally to production standard • Ensure reproducibility through pinned dependencies, containers, seeded runs, and documented decoding parameters

🎯 Requisitos

• 5+ years shipping production software • 2+ years in production AI/ML • Production SFT, PEFT and preference-optimization experience on real domain data • An alignment-audit track record • Comfortable at multi-GPU scale and disciplined about run lineage • Ability to build the artifact personally to production standard • Public writing samples showing technical explanation, including docs, workshop material, a book chapter, or an open-source project known for its docs • Ability to write to publication standard • Reproducibility discipline, including pinned dependencies, containers, seeded runs, and documented decoding parameters • Professional written English • Experience with Axolotl, Unsloth, PEFT, TRL, Hugging Face Inference Endpoints, Modal (H100 / A100 80GB), Weights & Biases, and OpenRouter

🏖️ Benefícios

• Remote work modality (home office) • Joining a dynamic and growing organization with international reach