Senior Marketing Data Analyst

🕒 Setembro 4

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Analista de Marketing

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jampp

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

📣 Marketing

🎮 Jogos

💰 $7.000.000 Series A em 2015-02

Marketing • Advertising • Gaming

Jampp é uma plataforma de publicidade programática projetada para impulsionar o crescimento de apps mobile por meio de aquisição de usuários e retargeting de apps. A empresa utiliza Machine Learning e algoritmos preditivos para otimizar estratégias de mídia, assegurando ROI positivo ao ajustar lances, posicionamentos e criativos de forma dinâmica. A Jampp oferece visibilidade completa sobre o desempenho e o investimento em mídia via seu dashboard e API. Sua tecnologia é utilizada em diversos setores, incluindo games, comércio e serviços financeiros, ajudando empresas a escalar crescimento ao acessar um amplo volume de ad requests e otimizar o engajamento ao longo de toda a jornada do usuário.

Descrição

• Own the strategy, setup, execution, and optimization of performance campaigns, focusing on CPA, ROAS, sustainable growth, and advertiser outcomes • Work with Customer Success to translate advertiser goals into strategies and identify opportunities to retain and grow accounts • Develop a deep understanding of Jampp’s products and ML-driven optimization models, including audiences, supply, attribution, creatives, measurement, and campaign configurations • Independently investigate performance issues across model behavior, supply, attribution, tracking, data, and campaign configurations • Design, execute, and own structured experiments, defining hypotheses and success metrics and driving measurable advertiser performance improvements • Use SQL, BI platforms, and AI tools such as Claude and ChatGPT to analyze data, identify opportunities, investigate performance issues, and provide actionable recommendations • Partner with Product and Data Science on product and model experimentation, providing evidence-based feedback and translating validated learnings into scalable best practices • Identify repetitive or manual tasks that can be automated to improve team efficiency

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Engineering, Economics, Business, Data Analytics, or another relevant quantitative field • 5+ years of experience in performance advertising, AdTech, growth, data analytics, or a related industry • 3+ years of hands-on experience managing and optimizing performance campaigns, including CPA or ROAS optimization, attribution, and experimentation • Strong understanding of performance measurement, attribution, optimization models, and data-driven decision-making • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to independently investigate complex performance issues and communicate clear recommendations • Demonstrated experience designing and owning experiments that delivered measurable performance improvements • SQL proficiency, with the ability to independently query, combine, and analyze data • Experience using BI and data visualization tools such as Looker, Tableau, or similar platforms • Hands-on experience using AI tools such as Claude and ChatGPT for analysis, SQL, problem-solving, and workflow automation, with the ability to validate their outputs • Experience partnering with Customer Success teams to translate advertiser goals into performance strategies and recommendations • Experience collaborating with Product, Data Science, or other technical teams • Advanced English and strong written and verbal communication skills • A proactive, hands-on, and collaborative working style with strong attention to detail and organization • Mobile, programmatic, or DSP experience is strongly preferred