AI Engineer

🕒 Outubro 10

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 22%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jeeves

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Jeeves é uma plataforma financeira que oferece soluções simplificadas para a gestão de finanças globais. Ela permite que as empresas emitam cartões, enviem pagamentos e gerenciem despesas em uma plataforma tudo em um, disponível em mais de 25 países ao redor do mundo. Ao integrar diversos serviços financeiros, a Jeeves aumenta a eficiência e reduz custos para empresas tradicionalmente sobrecarregadas por sistemas financeiros fragmentados. Com ofertas como transferências internacionais de fundos, taxas de câmbio (FX) competitivas, gestão de despesas e integrações diretas com a contabilidade, a Jeeves amplia as capacidades operacionais em múltiplas moedas e regiões. Embora não seja um banco, a empresa faz parcerias com bancos e instituições financeiras licenciadas para oferecer esses serviços.

Descrição

• Own finance workflows end to end, from problem definition through production and ongoing improvement • Design agentic and LLM-based systems combining extraction, retrieval, reasoning, and tool use, with human-in-the-loop points • Write design documents, make build-vs-buy and model choices, and set workflow success metrics • Engage directly with customers and internal finance users to understand workflow problems and define completion criteria • Build production-grade LLM pipelines with prompt and context design, structured outputs, validation, fallbacks, and confidence scoring • Design retrieval and RAG components including chunking, embeddings, vector search, and re-ranking • Integrate AI services with backend systems using API contracts, retries, graceful degradation, and per-customer data isolation • Manage model cost and latency • Build evaluation sets and automated evaluations to catch regressions • Instrument AI components with logging, tracing, dashboards, and alerts • Maintain audit trails of AI decisions for regulated financial products • Establish shared AI engineering patterns, tooling, and practices • Teach the wider team effective use of coding agents and AI tools • Review peers' AI system designs and share learnings

🎯 Requisitos

• 7+ years of professional software engineering experience, including at least 2 years building and operating LLM or AI-powered systems in production • A track record of owning a large system or workflow end to end, from scoping and design through launch and iteration, with limited direction • Hands-on experience shipping LLM-powered applications with APIs such as Anthropic, OpenAI, or similar, including structured outputs, error handling, and evaluation • Experience designing agentic or multi-step AI workflows (tool use, orchestration, human review steps), or RAG systems with vector databases such as pgvector, Pinecone, or Weaviate • Strong proficiency in Python, plus solid backend fundamentals: REST APIs, PostgreSQL or similar relational databases, async patterns, and a major cloud provider (AWS, GCP, or Azure) • Uses AI coding agents and tools, for example Claude Code, Cursor, or Codex, as a regular part of how they build, and can explain where they help and where they don't • Experience with observability for AI systems: logging, tracing, dashboards, and quality monitoring • Professional fluency in English, written and spoken • Preferred: experience in fintech, financial services, or another regulated industry • Preferred: experience automating finance or back-office workflows • Preferred: has led a project or small group of engineers technically • Preferred: startup or scale-up experience building systems from scratch • Preferred: Spanish or Portuguese fluency • Preferred: open-source contributions, technical writing, or talks on applied AI

🏖️ Benefícios

• Full-time employment • Remote work based out of Argentina

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