Engenheiro Sênior de IA

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 16

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Jeeves

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Jeeves é uma plataforma financeira que oferece soluções simplificadas para a gestão de finanças globais. Ela permite que as empresas emitam cartões, enviem pagamentos e gerenciem despesas em uma plataforma tudo em um, disponível em mais de 25 países ao redor do mundo. Ao integrar diversos serviços financeiros, a Jeeves aumenta a eficiência e reduz custos para empresas tradicionalmente sobrecarregadas por sistemas financeiros fragmentados. Com ofertas como transferências internacionais de fundos, taxas de câmbio (FX) competitivas, gestão de despesas e integrações diretas com a contabilidade, a Jeeves amplia as capacidades operacionais em múltiplas moedas e regiões. Embora não seja um banco, a empresa faz parcerias com bancos e instituições financeiras licenciadas para oferecer esses serviços.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de integração de LLM prontos para produção — incluindo retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, parsing de saída e orquestração de chains. • Desenvolver e operar recursos de IA dentro dos produtos financeiros principais da Jeeves: categorização de gastos, extração de documentos, detecção de anomalias, Q&A financeiro e conciliação automatizada. • Implementar validação de saída estruturada, tratamento de fallback e score de confiança para garantir que decisões de IA atendam a padrões de confiabilidade em casos financeiros. • Avaliar e integrar frameworks e ferramentas de IA (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic API, HuggingFace, bancos de dados vetoriais) e defender a ferramenta adequada para cada caso. • Estabelecer práticas de versionamento de prompts e avaliação para garantir que as saídas de IA permaneçam precisas e consistentes à medida que modelos e dados evoluem. • Projetar e manter pipelines de busca vetorial usando bancos de dados como Pinecone, Weaviate ou pgvector para viabilizar busca semântica e funcionalidades baseadas em RAG. • Construir pipelines de ingestão e chunking de documentos para os dados financeiros da Jeeves — processando faturas, recibos, documentos de políticas e registros de transações. • Otimizar a qualidade de recuperação por meio da seleção de modelos de embeddings, estratégias de chunking, filtragem por metadata e técnicas de re-ranking. • Colaborar com cientistas de dados para levar modelos de ML treinados de notebooks experimentais para infraestrutura de produção. • Construir e manter endpoints de serving de modelos com SLOs de latência apropriados, validação de entrada e monitoramento de saída. • Implementar monitoramento de performance de modelos e detecção de drift de dados para garantir que modelos em produção permaneçam precisos ao longo do tempo. • Apoiar workflows de retraining de modelos projetando pipelines de dados limpos e feature engineering que possam ser atualizados continuamente. • Integrar serviços de IA de forma limpa com os microserviços de backend da Jeeves — projetando contratos de API claros, circuit breakers e padrões de degradação elegante. • Escrever código de backend de alta qualidade e testável em Python ou Go/Node.js para viabilizar recursos integrados com IA. • Instrumentar componentes de IA com logging estruturado, tracing distribuído, dashboards de latência e alertas para garantir visibilidade operacional. • Construir workflows de revisão human-in-the-loop para decisões de IA que exigem supervisão — particularmente para ações financeiras de alto valor. • Atuar em parceria com Produto, Engenharia de Backend e Ciência de Dados para definir o roadmap de IA e traduzir requisitos em sistemas confiáveis. • Contribuir para uma cultura de qualidade escrevendo documentos de design, revisando designs de sistemas de IA de pares e compartilhando aprendizados abertamente. • Ajudar a expandir a prática de engenharia de IA na Jeeves estabelecendo padrões, ferramentas e melhores práticas que a equipe mais ampla possa utilizar.

🎯 Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada — ou experiência prática equivalente. • 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com pelo menos 3 anos focados em sistemas de AI/ML em produção. • Experiência prática na construção e deploy de aplicações alimentadas por LLM usando APIs como OpenAI, Anthropic ou Cohere em ambiente de produção. • Experiência em projetar e operar pipelines RAG, incluindo estratégias de chunking, modelos de embedding e integração com bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector ou similares). • Forte proficiência em Python para workloads de AI/ML; familiaridade com pelo menos um framework de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex ou equivalente). • Experiência com infraestrutura de serving de modelos de ML: endpoints de inferência REST ou gRPC, validação de input/output, budget de latência e monitoramento. • Fundamentos sólidos de engenharia de backend: APIs REST, bancos relacionais (preferência por PostgreSQL), padrões assíncronos e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure). • Experiência com ferramentas de observabilidade: logging estruturado, tracing distribuído e construção de dashboards para saúde de sistemas de IA. • Qualificações preferenciais: experiência em fintech, serviços financeiros ou qualquer setor regulado onde confiabilidade e auditabilidade de IA sejam críticas. • Familiaridade com frameworks de avaliação de prompts, A/B testing de saídas de IA e acompanhamento de degradação de performance de modelos em produção. • Experiência com ferramentas de gestão do ciclo de vida de ML: MLflow, Weights & Biases, Vertex AI ou SageMaker. • Conhecimento de streaming de dados em tempo real (Kafka, Kinesis) para pipelines de IA orientados a eventos. • Contribuições para ferramentas de IA open-source, publicações técnicas ou palestras em conferências de AI/ML. • Experiência prévia em startups ou scale-ups — confortável com ambiguidade e com a construção de sistemas fundamentais do zero.

🏖️ Benefícios

• Vaga remota em tempo integral.