Senior Backend Engineer

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jeeves

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Jeeves é uma plataforma financeira que oferece soluções simplificadas para a gestão de finanças globais. Ela permite que as empresas emitam cartões, enviem pagamentos e gerenciem despesas em uma plataforma tudo em um, disponível em mais de 25 países ao redor do mundo. Ao integrar diversos serviços financeiros, a Jeeves aumenta a eficiência e reduz custos para empresas tradicionalmente sobrecarregadas por sistemas financeiros fragmentados. Com ofertas como transferências internacionais de fundos, taxas de câmbio (FX) competitivas, gestão de despesas e integrações diretas com a contabilidade, a Jeeves amplia as capacidades operacionais em múltiplas moedas e regiões. Embora não seja um banco, a empresa faz parcerias com bancos e instituições financeiras licenciadas para oferecer esses serviços.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable, reliable backend services processing financial transactions for Jeeves customers across 20+ countries • Write clean, testable, production-quality code in Go, Python, or Node.js/TypeScript; participate in design and code reviews • Build and consume RESTful and GraphQL APIs; design inter-service communication using gRPC, message queues, and event-driven architectures • Design and optimize PostgreSQL, MongoDB, and Redis schemas for correctness, performance, and scale • Own backend features end-to-end from scoping and technical design through deployment, monitoring, and iteration • Implement authentication, authorization, input validation, and data protection across distributed services • Integrate LLM API calls such as OpenAI and Anthropic into backend services as reliable, observable, cost-efficient product features • Build safe backend pipelines for AI-generated outputs, including validation, fallbacks, and graceful degradation • Collaborate with AI and data science teams to integrate model outputs into backend APIs • Use AI coding tools such as GitHub Copilot, Claude, and Cursor in daily development • Instrument services with structured logging, distributed tracing, and metrics • Participate in on-call rotation, respond to production incidents, and contribute to post-incident reviews • Improve CI/CD pipelines, testing infrastructure, and deployment practices • Collaborate with engineering, product, compliance, and data teams across time zones and regions • Contribute documentation, async design reviews, and pull request feedback • Bring regional LATAM customer perspectives to product and engineering discussions

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional backend engineering experience building and operating production systems • Fluent in English — professional fluency required for daily work with global teams in written and spoken contexts • Strong proficiency in at least one backend language: Go, Python, or Node.js/TypeScript • Experience designing and building RESTful APIs, microservices, and event-driven backend systems • Solid understanding of relational databases (PostgreSQL preferred): schema design, query optimization, and data modeling • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure), containerization (Docker, Kubernetes), and CI/CD pipelines • Demonstrated ability to integrate third-party APIs reliably in production, including error handling, retry logic, and observability • Experience working on globally distributed teams across time zones and regions • Comfortable using AI tools as part of everyday engineering work, integrating LLM API outputs into backend services and using AI coding assistants fluently • Preferred: experience in fintech, financial services, payments, or a regulated industry; familiarity with ledger systems, payment rails, or financial compliance (KYC/AML, PCI-DSS) • Preferred: fluent in Spanish or Portuguese • Preferred: prior experience at a startup or high-growth scale-up • Preferred: experience with multi-currency systems or cross-border payment processing • Preferred: familiarity with message queue systems such as Kafka or RabbitMQ and event-driven architecture • Preferred: global work experience at companies operating across multiple countries and regulatory environments