Jellyfish
1001 - 5000 funcionários
📱 Mídia
Media • Marketing
Jellyfish é uma agência global de marketing digital que combina talento criativo, parcerias tecnológicas e expertise estratégica para ajudar marcas a performar e crescer globalmente. Com mais de 2. 000 funcionários distribuídos em 42 escritórios em 22 países, a Jellyfish suporta marcas ambiciosas por meio de campanhas inovadoras, um forte relacionamento com novas e emergentes tecnologias e um modelo de negócios único que promove a inovação. Sua expertise abrange mídia criativa, tecnologia e estratégia de dados, contribuindo para sua reputação como mais do que apenas uma agência tradicional.
Senior Data Engineer
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Maio 28
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $190.000 - $240.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Jellyfish
1001 - 5000 funcionários
📱 Mídia
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Jellyfish é uma agência global de marketing digital que combina talento criativo, parcerias tecnológicas e expertise estratégica para ajudar marcas a performar e crescer globalmente. Com mais de 2. 000 funcionários distribuídos em 42 escritórios em 22 países, a Jellyfish suporta marcas ambiciosas por meio de campanhas inovadoras, um forte relacionamento com novas e emergentes tecnologias e um modelo de negócios único que promove a inovação. Sua expertise abrange mídia criativa, tecnologia e estratégia de dados, contribuindo para sua reputação como mais do que apenas uma agência tradicional.
Descrição
• Maintain end-to-end data pipelines using Python and SQL. • Migrate, optimize, and maintain workflow orchestration engines. • Build the "paved road" for data deployments using Terraform. • Collaborate with product developers for API and caching integration. • Participate in data platform's incident response rotation.
🎯 Requisitos
• Solid, production-level experience with Python, advanced SQL, and data transformation frameworks (like dbt or PySpark). • Experience with programmatic orchestrators (such as Prefect, Dagster, or Airflow). • Familiarity with enterprise data platforms (e.g., Snowflake, Databricks, BigQuery). • Understanding of managing access keys securely and writing performant queries. • Automation mindset for scripting permanent solutions. • Collaborative approach and strong documentation skills. • Pragmatic problem-solving abilities.
🏖️ Benefícios
• Equity
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🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
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⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
