AI Data Scientist – Team Lead

🕒 Abril 17

🔔 Pennsylvania – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Geisinger

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10.000+ funcionários

Fundada em 1915

💊 Farmacêutico

🧘 Bem-estar

Healthcare • Pharmaceuticals • Wellness

Geisinger é uma organização de saúde que atende comunidades na Pensilvânia há mais de um século, oferecendo serviços médicos essenciais e soluções inovadoras em saúde. A organização enfatiza a diversidade, o desenvolvimento de carreira e a criação de um ambiente de apoio para seus funcionários, enquanto se esforça para melhorar a saúde e o bem-estar de seus pacientes por meio de diversos programas e iniciativas comunitárias. Geisinger é reconhecida como um dos sistemas de saúde mais inovadores e está comprometida em moldar o futuro da saúde com foco no cuidado ao paciente e na inclusividade.

Descrição

• Architect end-to-end AI solutions and lead the AI Platform team • Define solution architecture across platform capabilities • Gather requirements from various stakeholders and translate them into technical specifications • Manage team rituals, remove blockers, and develop direct reports • Own team's capability roadmap and translate organizational AI strategy into executable technical plans • Design scalable AI architectures ensuring production-grade maintainability • Mentor team engineers and align technical execution with strategic goals • Coordinate cross-functional collaboration

🎯 Requisitos

• 8+ years in data science, ML engineering, or AI solution architecture, with at least 3 years in a technical leadership or engineering management role • Demonstrated experience designing production ML/AI systems end-to-end: from data ingestion through model serving and monitoring • Strong fluency in Python and SQL; hands-on experience with Databricks (MLflow, Unity Catalog, Spark) and cloud-native ML infrastructure (AWS preferred) • Experience architecting agentic AI systems, LLM applications, or RAG pipelines in production settings • Proven ability to translate ambiguous business problems into technical specifications and actionable engineering plans • Track record of mentoring engineers across multiple specialties and managing concurrent technical projects • Familiarity with healthcare data standards (HL7/FHIR) and regulatory requirements (HIPAA) strongly preferred • Experience with Epic integration points (FHIR, SDE) a plus • MS or PhD in Computer Science, Data Science, or related quantitative field preferred; equivalent experience accepted

🏖️ Benefícios

• Healthcare benefits for full time and part time positions from day one • Vision and dental coverage • Opportunities for professional development • Encouragement of collaboration and collegiality