Technical Lead, Central AI Lab

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 5

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jonas Software

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1001 - 5000 funcionários

🏗️ Construção

💼 Consultoria

🏥 Saúde

Construction • Consulting • Healthcare

A Jonas Software é uma adquirente proeminente de empresas de software para mercados verticais, com uma rica história de mais de 20 anos. A empresa foca em soluções de software essenciais para negócios em diversas indústrias, visando oferecer ferramentas de negócios e uma rede para crescimento. A Jonas Software opera sob uma estrutura descentralizada, permitindo que as empresas adquiridas mantenham sua autonomia enquanto aproveitam a vasta experiência e as melhores práticas da Jonas. Eles seguem uma estratégia de 'comprar e manter para sempre', garantindo estabilidade a longo prazo e um lar permanente para os negócios adquiridos. Com mais de 130 aquisições bem-sucedidas e sendo parte da Constellation Software, a Jonas Software enfatiza a preservação do legado e da cultura das empresas que adquire, promovendo uma cultura de compartilhamento e alavancagem de expertise em software para mercados verticais.

Descrição

• Build and ship production-grade AI capabilities that can be reused across Vesta Business Units (BUs) • Lead technical discovery with BUs: constraints, data readiness, integration points, and security requirements • Support adoption of AI-DLC methodology across Portfolio BUs by leading by example • Build full-stack capabilities: APIs, integrations, data flows, UI surfaces where required • Establish CI/CD patterns for AI-enabled systems • Drive reliability: observability, cost controls, latency, fallbacks, and safe failure modes • Operationalize AI-DLC/AI-SDLC practices: spec-first delivery, eval harnesses, quality gates, and auditable artifacts

🎯 Requisitos

• 7+ years building and operating production software systems (SaaS, enterprise, or similar) • Strong SDLC fundamentals: testing, code review, CI/CD, release management, incident thinking • Proven ability to design secure systems: authN/authZ, secrets management, audit/logging, least privilege • Strong backend engineering (APIs, data stores, async patterns) and comfort going "full stack" when needed • Cloud and DevOps competence (AWS and/or Azure; containers; infrastructure automation) • Practical experience integrating AI/LLM capabilities into products or workflows

🏖️ Benefícios

• Occasional UK travel for BU workshops, onboarding, and group events • Optional international travel (USA/Canada/South America) for portfolio events