Analista de Dados Sênior

Agosto 22

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201 - 500 funcionários

Descrição

• Levantar informações e dados críticos para apoiar o time de Produto na análise de indicadores de sucesso e possíveis interferências. • Analisar cenários e responder perguntas relevantes para o negócio com base nos casos de uso, destacando métricas de desempenho e pontos de melhoria. • Irá fornecer análises em dois momentos • Produtos atuais: prover dados e insights que direcionam a tomada de decisão para otimizar o desempenho dos produtos existentes. • Planejamento de longo prazo: fornecer análises e dados que apoiem o planejamento estratégico e decisões de futuro para os produtos. • Demonstrar visão abrangente sobre o negócio, identificando gargalos e oportunidades de melhoria na jornada do usuário. • Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia e design garante que as análises atendam às necessidades e prioridades de todos os setores, resultando em um produto mais coeso. • Ser propositivo em sugerir métricas e orientações que agreguem valor ao time e aos produtos.

🎯 Requisitos

• Influência e gestão de stakeholders: influenciar as partes interessadas com base nos dados e criar confiança nas recomendações analíticas. • Pensamento analítico e resolução de problemas com autonomia: habilidade de dividir problemas complexos em partes menores para facilitar a análise e interpretação. • Business sense: ser orientado a gerar insights considerando oportunidades e riscos que se alinhem à estratégia da empresa para atingir os objetivos planejados. • Definição e acompanhamento de KPIs: habilidade para definir, interpretar e diagnosticar métricas relevantes para produtos. • Estatística básica: ter uma boa compreensão do que é uma distribuição de dados, como se dá correlação e causalidade e como funciona o método para teste A/B. • Apresentação de insights: capacidade de apresentar dados e insights de forma clara, personalizada para diferentes stakeholders e com foco em tomada de decisão. • Exemplo: Data Viz, Looker, Metabase, Data Studio ou Power BI. • Ferramentas de visualização de dados: