Engenheiro de Machine Learning (Staff) - Jus IA
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Agosto 21
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Descrição
• Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa aplicados ao domínio jurídico. • Atuar de ponta a ponta: desde descoberta e experimentação de modelos até integração em produtos em larga escala. • Garantir desempenho, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção. • Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, design, especialistas jurídicos) para traduzir problemas complexos em soluções viáveis. • Pesquisar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, fine-tuning de LLMs, embeddings e pipelines de dados. • Criar pipelines de ML robustos (treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e retraining). • Influenciar decisões de arquitetura e roadmap técnico, atuando como referência para outros engenheiros e cientistas de dados.
🎯 Requisitos
• Sólida formação em Ciência da Computação (estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas distribuídos). • Machine Learning & NLP: • Experiência com LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG). • Conhecimento em embeddings, vetorização de documentos, ranking e busca semântica. • Avaliação de modelos e métricas de desempenho. • MLOps & Deploy: • Experiência em colocar modelos em produção (serving, APIs, otimização de latência). • Familiaridade com ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares. • Infraestrutura & Engenharia: • Cloud (GCP, AWS ou Azure). • Contêineres (Docker, Kubernetes). • Integração contínua e automação de deploy. • Programação: • Proficiência em Python (bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain). • Boas práticas de software (testes, versionamento, modularização).
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