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Descrição

• Análise Estratégica: Liderar projetos de análise complexos do início ao fim, desde a definição do problema e a coleta de dados até a apresentação de insights e recomendações para a liderança. • Visualização e Storytelling com Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios claros (utilizando ferramentas como Metabase, Looker, etc.) para comunicar suas descobertas de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos. • Modelagem e Testes de Hipóteses: Aplicar métodos estatísticos e de modelagem para realizar análises preditivas, testes A/B e identificar tendências e oportunidades de crescimento. • Extração e Integração de Dados via APIs: Projetar, desenvolver e manter scripts (principalmente em Python) para extrair dados de APIs de serviços parceiros e plataformas de terceiros. • Enriquecimento do Data Warehouse: Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para integrar as novas fontes de dados ao nosso ambiente, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade da informação. • Mentoria: Atuar como referência técnica para outros analistas da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas em análise e manipulação de dados.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência como Analista de Dados, com um portfólio que demonstre a capacidade de gerar impacto nos negócios através de análises. • Proficiência avançada em SQL para consultas complexas em bancos de dados relacionais e não relacionais. • Experiência comprovada com ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados. • Forte conhecimento em programação com Python, especificamente para manipulação de dados (Pandas, NumPy) e para o consumo de APIs. • Experiência prática na extração e automação de coleta de dados de APIs REST/GraphQL, compreendendo os processos de autenticação (OAuth, API Keys, etc.). • Habilidade de comunicar insights complexos de forma simples e direta para diferentes públicos. • Perfil proativo, curioso e com excelente capacidade de resolução de problemas;

🏖️ Benefícios

• Análise Estratégica: Liderar projetos de análise complexos do início ao fim, desde a definição do problema e a coleta de dados até a apresentação de insights e recomendações para a liderança. • Visualização e Storytelling com Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios claros (utilizando ferramentas como Metabase, Looker, etc.) para comunicar suas descobertas de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos. • Modelagem e Testes de Hipóteses: Aplicar métodos estatísticos e de modelagem para realizar análises preditivas, testes A/B e identificar tendências e oportunidades de crescimento. • Extração e Integração de Dados via APIs: Projetar, desenvolver e manter scripts (principalmente em Python) para extrair dados de APIs de serviços parceiros e plataformas de terceiros. • Enriquecimento do Data Warehouse: Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para integrar as novas fontes de dados ao nosso ambiente, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade da informação. • Mentoria: Atuar como referência técnica para outros analistas da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas em análise e manipulação de dados.