Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Novembro 6, 2025

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Informação que transforma você, a justiça e o mundo.

Descrição

• Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming). • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento). • Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer). • Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. • Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala). • Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação. • Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion). • Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM). • Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial. • Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD. • Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.

🏖️ Benefícios

• N/A