🕒 Novembro 6, 2025
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
• Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming). • Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento). • Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer). • Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas. • Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.
• Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala). • Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação. • Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion). • Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM). • Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial. • Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD. • Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.
• N/A
Candidatar-se🕒 Outubro 14, 2025
Engenheiro de Dados para atuar em projetos desafiadores com grandes clientes. Fazendo parte do Banco de Talentos para futuras oportunidades.
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🕒 Setembro 25, 2025
Engenheiro de Dados Pleno (AWS) na Genesis Dataculture. Implementar ingestão, processamento e disponibilização de dados usando AWS, Python e Terraform.
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🕒 Setembro 8, 2025
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
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🕒 Agosto 27, 2025
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis e plataformas de ML para uma fintech brasileira. Transformando insights de negócio em soluções de dados em produção.
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🕒 Agosto 9, 2025
Engenheiro de Dados para trabalho remoto na Ultracon TI. Local de trabalho: São Paulo (100% remoto); início imediato.
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