Senior Gen AI Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 5

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $182.000 - $228.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

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KBR, Inc.

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10.000+ funcionários

Fundada em 1901

🏛️ Governo

Engineering • Government • Sustainability

A KBR, Inc. é uma empresa global que oferece soluções em ciência, tecnologia e engenharia para governos e empresas em todo o mundo. Reconhecida por seu compromisso com a sustentabilidade, a KBR proporciona soluções inovadoras e de alta qualidade em áreas como tecnologia sustentável, soluções governamentais e aceleração digital. A KBR é dedicada a criar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo, valorizando seus colaboradores e promovendo uma cultura de integridade e excelência operacional. Com forte foco em entregar valor sustentável para as partes interessadas, a KBR opera como um parceiro confiável em diversas indústrias.

Descrição

• Join our team in developing cutting-edge generative AI solutions for Space Force communications • Collaborate with a dynamic team to optimize defense systems and ensure national security • Engage in innovative projects using modern tools and methodologies in a supportive environment

🎯 Requisitos

• Ability to obtain and maintain a Secret security clearance • Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or a related technical discipline • 15+ years of software development experience, including 3+ years building generative AI or LLM-powered applications • Strong proficiency in Python for AI/ML development, data processing, and automation • Hands-on experience designing, developing, and deploying applications using large language models (LLMs) • Proven experience building and optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using embeddings, vector databases, and semantic search • Experience with prompt engineering, LLM orchestration, and developing agent-based workflows • Familiarity with LLM frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or Semantic Kernel • Experience integrating AI solutions with enterprise data sources, APIs, and knowledge graphs • Ability to evaluate and fine-tune model outputs for quality, bias, explainability, and performance • Experience deploying and maintaining applications in cloud-native environments (Azure, Kubernetes, CI/CD pipelines) • Solid understanding of software development lifecycle (SDLC) and DevOps practices for production AI systems

🏖️ Benefícios

• 401K plan with company match • Medical, dental, vision insurance • Life insurance • AD&D • Flexible spending account • Disability • Paid time off • Flexible work schedule