Data Engineer AWS (Inglês fluente)

🔥 35 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Projetar e evoluir arquiteturas modernas de dados, escaláveis, confiáveis e de alto desempenho • Construir e otimizar pipelines de dados para Analytics, BI e tomada de decisão orientada por dados • Arquitetar soluções de engenharia de dados em nuvem e processamento distribuído • Integrar diferentes fontes e plataformas, garantindo qualidade, disponibilidade e governança dos dados • Evoluir a plataforma de dados, melhorando performance, confiabilidade e eficiência • Trabalhar com áreas de negócio e BI para transformar necessidades em soluções de dados sustentáveis • Desenvolver e manter pipelines escaláveis para análises e relatórios corporativos • Construir processos de ingestão batch e near real-time • Realizar transformação e processamento de grandes volumes de dados • Participar de revisão de código, definição de arquitetura e iniciativas de melhoria contínua • Colaborar com arquitetos, equipes de BI, analistas, desenvolvedores e áreas de negócio

🎯 Requisitos

• Inglês fluente para atuação diária com times globais • Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas • Experiência sólida com Databricks • Conhecimento avançado em Apache Spark (PySpark) • Programação avançada em Python • Experiência no desenho e implementação de pipelines de dados e processos ETL/ELT • Conhecimento prático de AWS Glue, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS IAM • Forte domínio de SQL e modelagem de dados • Experiência com arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse • Vivência em projetos de Business Intelligence e Analytics • Experiência com integração e modelagem de dados para Qlik Sense/QlikView • Conhecimento de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD • Capacidade analítica e resolução de problemas complexos • Capacidade de documentar processos, modelos de dados, fluxos de integração e procedimentos operacionais

🏖️ Benefícios

• Contato com pessoas de diferentes partes do mundo • Troca de conhecimentos e ideias • Ambiente de diversidade e multiculturalismo • Oportunidades de colaboração entre especialidades, funções e geografias