Data Engineer GCP JR/PL/SR

🕒 Fevereiro 5

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart). • Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage). • Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade. • Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes. • Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados. • Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.

🎯 Requisitos

• Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos. • Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery. • Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados. • Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer). • Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines. • Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming).

🏖️ Benefícios

• Não permitimos nenhum tipo de discriminação • Acreditamos na diversidade e inclusão

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