Data Visualization Analyst Pleno/ Sênior (Power BI)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Atender e gerenciar chamados e requisições relacionadas a ferramentas de BI (Power BI, Tableau e Looker Studio) • Fornecer suporte técnico e funcional aos usuários de Power BI • Investigar e resolver problemas relacionados a dashboards, dados e performance • Criar, evoluir e manter dashboards analíticos e operacionais no Power BI • Traduzir requisitos de negócio em soluções visuais intuitivas e eficazes • Aplicar boas práticas de data storytelling e UX/UI em visualizações • Manter e atualizar documentações técnicas e de uso • Identificar oportunidades de melhoria em processos, dados e ferramentas • Trabalhar em conjunto com times de dados e negócio em ambientes ágeis

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Power BI (modelagem, DAX e publicação) • Domínio de Linguagem M, DAX e SQL • Experiência em modelagem de dados (star schema, performance, etc.) • Forte capacidade de data storytelling • Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) • Conhecimento em administração de relatórios (governança, permissões, workspace) • Vivência com ambientes como Microsoft Fabric e/ou Databricks • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em dashboards claros • Noções de UX/UI aplicadas a dados

🏖️ Benefícios

• Cultura de igualdade • Diversidade e inclusão • Oportunidades de desenvolvimento profissional