Pleno Data Engineer AWS + Databricks

🔥 25 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Keyrus

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados utilizando Databricks Autoloader • Implementar processamento incremental e evolução de esquemas (Schema Evolution) • Implementar soluções de processamento de dados em larga escala com Spark Structured Streaming e Spark SQL • Aplicar particionamento, otimização de processamento e Delta Lake • Analisar e otimizar performance e custos dos ambientes Databricks • Implementar práticas de Data Quality • Trabalhar com Git e processos de Pull Requests • Elaborar documentações técnicas sobre as soluções desenvolvidas • Colaborar com times de negócio e Analytics para garantir disponibilidade, estruturação e segurança dos dados • Desenvolver e evoluir soluções de dados escaláveis, eficientes, seguras e de alto desempenho

🎯 Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados e processamento de grandes volumes de informações • Conhecimento em Python e Apache Spark • Experiência com Databricks • Conhecimento em construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados • Vivência com Spark Structured Streaming e Spark SQL • Conhecimento em Delta Lake e técnicas de otimização de processamento • Experiência com Git e controle de versionamento • Conhecimento em práticas de Data Quality • Diferencial: conhecimento em arquiteturas modernas de dados e processos ETL/ELT • Diferencial: experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban • Diferencial: vivência com otimização de custos e performance em ambientes de dados escaláveis • Perfil analítico, autogerenciável e habilidade para resolução de problemas • Interesse em aprender novas tecnologias e propor soluções inovadoras • Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos • Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis • Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto • Oportunidades de desenvolvimento de habilidades e discernimento técnico • Colaboração com equipes e geografias internacionais • Cultura de diversidade e multiculturalismo • Compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua

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