
B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
Setembro 29
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • Data Analytics • Consulting
Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
🤝 B2B
• Analisar e documentar os requisitos de dados, identificando fontes, estruturas e relacionamentos entre os dados • Criar e manter um catálogo de dados completo e atualizado, descrevendo metadados e documentação de cada conjunto de dados • Modelagem de Dados: projetar e implementar modelos de dados, definindo esquemas, relações e restrições para atender às necessidades de negócio • Implementar pipelines de ingestão de dados usando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks, garantindo a qualidade e integridade dos dados • Realizar o deploy de pipelines de dados e implementar monitoramento para garantir a performance e confiabilidade do processo • Desenvolver e implementar mecanismos para garantir a qualidade dos dados, realizando validações, detecção de erros e implementação de medidas corretivas • Realizar consultas complexas em SQL para extrair e analisar dados, respondendo a perguntas de negócios e gerando insights
• Experiência com linguagens de programação como Python e SQL • Conhecimento prático de ferramentas de ingestão de dados como Azure Data Factory e Databricks • Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e boas práticas de engenharia de dados • Habilidades de análise de requisitos e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Forte capacidade de comunicação, escrita e apresentação • Inglês fluente
• Trabalho remoto • Cultura de igualdade • Diversidade e multiculturalismo • Oportunidade de crescimento profissional
Candidatar-seAgosto 6
11 - 50
Junte-se à Econodata, startup de inteligência para vendas B2B, como Data Engineer para construir pipelines de dados e automações.
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Junho 6
Engenheiro de dados na GFT com foco em SQL e Python para desenvolver pipelines e soluções de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Maio 27
Junte-se à GFT como Engenheiro de Dados, utilizando AWS para aprimorar soluções de gerenciamento de dados.
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Maio 23
Oportunidade para Engenheiro de Dados - Pleno, trabalho remoto. Requer experiência em tecnologias Azure.
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Fevereiro 12
Buscamos um Engenheiro de Dados para desenvolver soluções de engenharia de dados no setor imobiliário na aMORA.
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