Ingeniero de Datos

🕒 Dezembro 6, 2025

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Keyrus

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en AWS. • Implementar transformaciones y lógica de procesamiento en AWS Glue (PySpark). • Construir integraciones con APIs REST (envío por lote, consultas de estado, armado/parsing de JSON). • Crear y mantener tablas de control y auditoría en Redshift. • Orquestar flujos y procesos mediante AWS Step Functions y EventBridge. • Asegurar la estabilidad operacional: reintentos, idempotencia, trazabilidad, logging y manejo de errores.

🎯 Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas o afines. • Experiencia superior a 3 años en el manejo de herramientas de ingeniería y analítica de datos, como Alteryx, Dataiku, Azure Data Factory y otros • Experiencia fuerte con AWS Lambda, AWS Glue (PySpark), Step Functions y EventBridge. • Dominio de Python (armado de JSON, consumo de APIs REST, manejo de errores). • Conocimiento avanzado de Amazon Redshift: SQL, SPs, modelado, optimización. • Experiencia integrando APIs (POST/GET, Basic Auth, manejo de excepciones). • Implementación de procesos por lotes y con incrementalidad. • Buenas prácticas de logging, trazabilidad y control de estados.

🏖️ Benefícios

• Salud, ocio y bienestar • Programa de desarrollo profesional