Cientista de Dados Sênior (4147)

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Cybersecurity • Cloud • Consulting

A Keep IT Simple (KIS) é uma provedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, atendendo clientes em toda a Califórnia e além desde 1988. A empresa é especializada em oferecer expertise em cibersegurança, virtualização, soluções de cloud e consultoria para infraestruturas de rede, ajudando os clientes a navegar e resolver desafios complexos de TI. A KIS é dedicada a entregar soluções de TI abrangentes, economicamente viáveis e um atendimento ao cliente excepcional.

11 - 50 funcionários

Fundada em 1988

🔒 Cibersegurança

Descrição

• Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros); • Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados. Identificar padrões, tendencias e anomalias nos dados. Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio; • Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights; • Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards. Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa; • Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados; • Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas. Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos; • Proatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhorias; • Comprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócio; • Habilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversos; • Comunicação clara, objetiva e empática; • Capacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemas; • Espírito colaborativo e trabalho em equipe; • Capacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtiva; • Flexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes dinâmicos.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina; • Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras; • Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras; • Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados; • Capacidade de trabalhar em equipe: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas; • Formação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação.

🏖️ Benefícios

• 100% remoto.