AI Engineer

🕒 Junho 17

🐊 Florida – Remoto

🐊 Florida – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

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Kobie

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1990

💼 Consultoria

🏨 Hospitalidade

📦 Logística

Consulting • Hospitality • Logistics

A Kobie é uma fornecedora global, líder de mercado, de soluções de fidelidade de ponta a ponta para as marcas de maior sucesso no mundo. Com tecnologia orientada por estratégia, a Kobie é consistentemente nomeada líder do setor pela Forrester com a missão de aumentar o valor por meio da lealdade. Transformamos dados complexos de clientes em insights acionáveis, aproveitando a tecnologia componível, IA guiada por humanos e serviços estratégicos para possibilitar resultados de fidelidade em setores como varejo, viagens e hospitalidade, serviços financeiros, entretenimento, QSR, telecomunicações e mais. Nossa plataforma Kobie Alchemy® Loyalty Cloud oferece e mede experiências de fidelidade que diferenciam as marcas. Nomeada como um dos Melhores Locais para se Trabalhar nos EUA, e Melhor Local de Trabalho Remoto, as mentes mais brilhantes em fidelidade se reúnem na Kobie, movidas pela paixão e inovação. Estamos sempre em busca de indivíduos talentosos, atualmente contratando nos EUA e na Índia, que estejam prontos para se juntar a uma cultura colaborativa e focada no crescimento.

Descrição

• Build agent harnesses in Python using LangChain and LangGraph, including tool-calling, structured outputs (Pydantic/JSON schema), retries, streaming, and memory • Package agent harnesses for the AgentCore Runtime with appropriate context, tools, skills, and subagents that fit cleanly into production flows and scenarios • Write the tools and skills agents use: API integrations, SQL queries against Snowflake, Snowflake backed knowledge retrieval with clear contracts and Pydantic validation • Build evaluation harnesses (golden datasets, LLM-as-judge, regression suites) using AgentCore Evaluations, and wire them into CI • Implement guardrails around tool execution: auth scoping, input/output validation, PII and prompt-injection protections, and hallucination mitigation • You own what you ship: prototype, deploy through Amazon AgentCore, monitor traces, and fix it when it breaks • Partner with data engineers on Snowflake backed retrieval patterns (Cortex Analyst and Cortex Search Services) • Contribute to refining our internal engineering patterns as the stack evolves

🎯 Requisitos

• 3+ years of professional Python, with production experience building and operating services • 1+ years of hands-on work with LLMs in production: prompt/context engineering, tool/function calling, structured outputs, RAG • Working knowledge of LangChain/LangGraph or a comparable framework like AgentCore Strands, CrewAI, or Semantic Kernel • Experience with LLM observability tools: Amazon CloudWatch, LangSmith, Langfuse, MLflow, or OpenTelemetry • Experience designing evaluation frameworks (MLFlow, DeepEval, LLM-as-judge, multi-turn regression) • Fluency with Git, Docker, and modern API frameworks • Clear written communication and the judgment to know when something is ready to ship • A bachelor's degree is not required. Equivalent practical experience: including bootcamps, self-taught work, career changes, or non-CS technical degrees counts.

🏖️ Benefícios

• Flexible Time Off to recharge when needed • Nine Company-Wide Holidays • A diverse suite of benefits prioritizing your growth, development, and personal well-being