AI Engineer

🕒 Junho 17

🐊 Florida – Remoto

🐊 Florida – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kobie

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1990

💼 Consultoria

🏨 Hospitalidade

📦 Logística

Consulting • Hospitality • Logistics

A Kobie é uma fornecedora global, líder de mercado, de soluções de fidelidade de ponta a ponta para as marcas de maior sucesso no mundo. Com tecnologia orientada por estratégia, a Kobie é consistentemente nomeada líder do setor pela Forrester com a missão de aumentar o valor por meio da lealdade. Transformamos dados complexos de clientes em insights acionáveis, aproveitando a tecnologia componível, IA guiada por humanos e serviços estratégicos para possibilitar resultados de fidelidade em setores como varejo, viagens e hospitalidade, serviços financeiros, entretenimento, QSR, telecomunicações e mais. Nossa plataforma Kobie Alchemy® Loyalty Cloud oferece e mede experiências de fidelidade que diferenciam as marcas. Nomeada como um dos Melhores Locais para se Trabalhar nos EUA, e Melhor Local de Trabalho Remoto, as mentes mais brilhantes em fidelidade se reúnem na Kobie, movidas pela paixão e inovação. Estamos sempre em busca de indivíduos talentosos, atualmente contratando nos EUA e na Índia, que estejam prontos para se juntar a uma cultura colaborativa e focada no crescimento.

Descrição

• Build agent harnesses in Python using LangChain and LangGraph, including tool-calling, structured outputs, retries, streaming, and memory • Package agent harnesses for the AgentCore Runtime with appropriate context, tools, skills, and subagents • Write agent tools and skills, including API integrations, SQL queries against Snowflake, and Snowflake-backed knowledge retrieval with clear contracts and Pydantic validation • Build evaluation harnesses using golden datasets, LLM-as-judge, and regression suites with AgentCore Evaluations, and wire them into CI • Implement guardrails around tool execution, including authorization scoping, input/output validation, PII and prompt-injection protections, and hallucination mitigation • Prototype, deploy through Amazon AgentCore, monitor traces, and fix production issues • Partner with data engineers on Snowflake-backed retrieval patterns, including Cortex Analyst and Cortex Search Services • Contribute to refining internal engineering patterns as the stack evolves

🎯 Requisitos

• 3+ years of professional Python, with production experience building and operating services • 1+ years of hands-on work with LLMs in production, including prompt/context engineering, tool/function calling, structured outputs, and RAG • Working knowledge of LangChain/LangGraph or a comparable framework such as AgentCore Strands, CrewAI, or Semantic Kernel • Experience with LLM observability tools: Amazon CloudWatch, LangSmith, Langfuse, MLflow, or OpenTelemetry • Experience designing evaluation frameworks, including MLFlow, DeepEval, LLM-as-judge, and multi-turn regression • Fluency with Git, Docker, and modern API frameworks • Clear written communication and judgment to know when something is ready to ship • A bachelor's degree is not required; equivalent practical experience, including bootcamps, self-taught work, career changes, or non-CS technical degrees counts • Hands-on experience with Amazon Bedrock and/or AgentCore as a developer preferred • Experience with Snowflake, Snowpark, or Snowflake Cortex preferred • Fluency in writing and reading SQL, as well as understanding semantic models preferred • Familiarity with multi-agent patterns preferred • Experience in Loyalty, MarTech, AdTech, or a comparable data-rich B2B domain preferred • Candidates should be able and willing to travel as needed

🏖️ Benefícios

• Flexible Time Off to recharge when needed • Nine Company-Wide Holidays • A diverse suite of benefits prioritizing your growth, development, and personal well-being • Flexible work environment • Remote work • Periodic travel may be required for business objectives, team collaboration, customer engagements, training, and company events