Engenheiro de Confiabilidade em Nuvem

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Descrição

• Operar, manter e aprimorar infraestrutura em nuvem em ambientes AWS, Azure ou GCP. • Gerenciar e otimizar clusters Kubernetes — implantação, escalonamento, correção e upgrades. • Garantir disponibilidade, escalabilidade e desempenho dos sistemas por meio de monitoramento proativo e otimização. • Manter infraestrutura como código (IaC) para implantações consistentes e reprodutíveis. • Identificar oportunidades de automação operacional para eliminar processos manuais ("reduzir toil"). • Construir e manter pipelines automatizadas para deploys, configuração e remediação. • Desenvolver mecanismos de autocorreção (self-healing) para detectar e resolver automaticamente problemas comuns de serviço. • Participar de iniciativas de melhoria contínua voltadas para confiabilidade, desempenho e eficiência. • Implementar princípios de SRE: definir e acompanhar SLIs, SLOs e budgets de erro. • Realizar análises de incidentes e postmortems para identificar causas raízes e prevenir recorrências. • Projetar monitoramento proativo, alertas e painéis de observabilidade (Dynatrace, DataDog). • Colaborar com equipes de DevOps e desenvolvimento para construir sistemas confiáveis, observáveis e resilientes. • Gerenciar e otimizar pipelines de CI/CD para garantir entregas confiáveis e consistentes. • Suportar estratégias de deployment (blue/green, canary, rolling) para reduzir risco de downtime. • Colaborar com times de Produto e DevOps na preparação de releases e automação de rollback. • Monitorar, diagnosticar e resolver problemas de infraestrutura e aplicação. • Responder a incidentes em produção e assegurar mitigação e resolução rápidas. • Diagnosticar problemas complexos de nuvem, containers e rede em sistemas distribuídos. • Promover uma cultura de monitoramento proativo, análise baseada em dados e ações preventivas.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata (ou experiência equivalente). • 5+ anos de experiência em Cloud Engineering, DevOps ou funções de Site Reliability. • Experiência prática com plataformas de nuvem (OCI, AWS, Azure ou GCP). • Forte conhecimento em implantação, gerenciamento e solução de problemas em Kubernetes. • Compreensão sólida de observabilidade e monitoramento (ex.: Dynatrace, DataDog) e plataformas de gerenciamento de incidentes. • Proficiência em scripting e automação (ex.: Python, Bash, Terraform, Ansible). • Fortes habilidades de troubleshooting e análise em infraestrutura e aplicações. • Experiência com resposta a incidentes, RCA e processos de postmortem. • Mentalidade de melhoria contínua, confiabilidade e automações de autocorreção. • Conhecimento dos princípios de SRE, SLAs/SLOs/SLIs e práticas de chaos engineering.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Arranjos de trabalho flexíveis • Oportunidades de desenvolvimento profissional