
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🤖 Inteligência Artificial
Software • B2B • Artificial Intelligence
Kognit é uma empresa especializada na criação de soluções digitais únicas, sob medida e inovadoras para o mercado corporativo. Com 18 anos de experiência, a Kognit ajuda empresas globais a aproveitar a tecnologia para transformar positivamente seus negócios, seus mercados e o mundo. A empresa coordena e executa projetos em escala global, entregando soluções de software inovadoras e escaláveis, de alto valor agregado. A Kognit é comprometida em entender os objetivos de negócio e fornecer insights que auxiliem os clientes a promover transformações positivas em suas operações e mercados.
🕒 Junho 26
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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51 - 200 funcionários
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Kognit é uma empresa especializada na criação de soluções digitais únicas, sob medida e inovadoras para o mercado corporativo. Com 18 anos de experiência, a Kognit ajuda empresas globais a aproveitar a tecnologia para transformar positivamente seus negócios, seus mercados e o mundo. A empresa coordena e executa projetos em escala global, entregando soluções de software inovadoras e escaláveis, de alto valor agregado. A Kognit é comprometida em entender os objetivos de negócio e fornecer insights que auxiliem os clientes a promover transformações positivas em suas operações e mercados.
• Modelar e implementar o Data Warehouse e o Data Lake em S3. • Implementar a Feature Store offline (SQL Server, point-in-time correctness) e online (Redis). • Desenvolver pipelines ETL/ELT com versionamento, lineage e testes de qualidade de dados. • Evoluir pipelines e dashboards analíticos existentes como ponto de partida do data lake. • Integrar arquitetura event-driven (Azure Service Bus / Kafka) para real-time features. • Apoiar os pipelines de MLOps (Azure ML, MLflow) junto aos ML Engineers.
• Formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas. • Inglês ou espanhol (cliente internacional). • SQL avançado, idealmente SQL Server. • Python para pipelines de dados. • AWS — S3, RDS; noções de ECS/EC2 e Application Load Balancer. • Construção de pipelines ETL/ELT em produção, com testes de qualidade de dados e versionamento. • Boas práticas de data lineage, point-in-time correctness e particionamento.
• Prestador de serviços - PJ (Buscamos parceiros a longo prazo). • Trabalho Remoto. • Carga horária 8 horas por dia (168 mensal). • Banco de horas com fechamento a cada quadrimestre (Pagamento das horas positivas). • Remuneração variável após 4 meses de contrato. • Cartão Flexível: oferecemos um valor de alimentação de R$ 700,00 por mês (no cartão Flash). • Folga remunerada: 7 dias corridos a partir de 1 ano de contrato; 15 dias a partir de 2 anos; 21 dias entre 5 e 7 anos; e 30 dias a partir de 8 anos de contrato. • Sexta presente (1 dia de folga do Mês do aniversário). • Parceria com Wellhub. • Parceria com Open English. • Parceria com FIAP. • Parceria com clínicas e serviços de psicologia.
Candidatar-se🕒 Junho 26
Estagiário de Data Engineering no ICT ITAÚ envolvido na análise e melhoria de processos de Generative AI. Trabalho remoto no Brasil com foco em prompt engineering e arquitetura de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 26
Analista de Inovação em Engenharia de Dados para IA Generativa no ICT Itaú. Responsável por mapear fluxos de processamento e implementar melhorias de IA em regime de trabalho remoto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 26
Engenheiro de Dados Sênior implementando soluções avançadas de engenharia de dados para otimizar a produtividade na Wtime. Responsável por estratégias de integração de dados e por garantir a qualidade e a segurança da informação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 25
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados e pela garantia da integridade dos dados para soluções de tecnologia financeira. Colabora com equipes multidisciplinares para aprimorar analytics e Business Intelligence.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 24
Engenheiro de Dados Sênior atuando em projetos estratégicos de dados, implementando soluções de dados escaláveis e robustas. Colaborando com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório