Analista de Dados Sênior, Compliance

🔥 43 minutos atrás

🌐 Estados Unidos, Canadá, +1 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $110.400 - $220.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 4%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kraken Digital Asset Exchange

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

₿ Cripto

💸 Finanças

💳 Fintech

Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange é uma plataforma de criptomoedas que facilita a compra e venda de mais de 200 criptomoedas, incluindo Bitcoin, Ethereum e muitas outras. Fundada em 2011, a Kraken oferece um conjunto abrangente de recursos para traders iniciantes e avançados, como interfaces avançadas de trading e negociação com margem. A plataforma enfatiza segurança líder do setor, alta liquidez e suporte ao cliente 24/7, tornando-se uma escolha confiável para usuários no mundo todo. A Kraken atende tanto investidores individuais quanto clientes institucionais, oferecendo serviços como negociação de balcão (OTC) e custódia. A empresa é comprometida com a transparência por meio de sua prova de reservas e de valores orientados pela missão. A Kraken opera globalmente, atendendo clientes em mais de 190 países, com volume de negociação trimestral superior a US$ 207 bilhões. No entanto, os usuários devem estar cientes do alto risco dos investimentos em criptomoedas e da falta de regulamentação em algumas jurisdições.

Descrição

• Ser responsável pela lógica e pela definição de regras por trás do monitoramento de transações de depósitos e saques • Trabalhar em parceria com a equipe de Compliance para estudar padrões e aprimorar a lógica de detecção • Traduzir requisitos de compliance em lógica de detecção para produção • Preservar a precisão na elegibilidade de alertas, nos limites, na segmentação de clientes, nas janelas de datas e na deduplicação • Desenvolver e manter pipelines em Python e SQL para preparação de dados transacionais, feature engineering e workflows de detecção • Avaliar regras de detecção e modelos analíticos quanto à cobertura, qualidade dos alertas, sensibilidade dos limites e impacto das mudanças propostas • Projetar avaliações reproduzíveis com dados históricos, considerando a disponibilidade limitada de rótulos, o desbalanceamento de classes e mudanças no comportamento dos clientes • Ser responsável pelos testes, implantação, agendamento, monitoramento e suporte operacional dos workflows de detecção • Investigar problemas de qualidade de dados, falhas em pipelines e mudanças inesperadas nos resultados de detecção • Executar backfills históricos com validação clara e rastreabilidade • Manter a entrega confiável de alertas downstream e as integrações com sistemas de compliance • Conduzir experimentos, testar hipóteses, transformar insights em ações e aplicar boas práticas de engenharia de software a pipelines e dashboards

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência em análise de dados, data science e gestão de dados nos setores de fintech, cripto, serviços financeiros ou apostas • Experiência trabalhando com equipes de compliance, prevenção a fraudes, funding, finanças e suporte ao cliente • Experiência na análise de grandes conjuntos de dados, engenharia de features e aplicação de métodos estatísticos • Domínio de Python e SQL • Experiência na construção e no suporte a sistemas de dados ou analíticos em produção • Experiência prática com dbt ou ferramentas similares • Experiência na configuração e gestão de pipelines de dados • Conhecimento de orquestração de workflows • Práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes automatizados, code review e CI/CD • Sólida base estatística • Proficiência em ferramentas de BI e visualização de dados, como Hex, Tableau, Power BI ou similares • Capacidade de investigar problemas em produção de forma independente e comunicar descobertas técnicas e incertezas a stakeholders não técnicos • Graduação em analytics, engenharia de software, estatística, economia ou outra área que enfatize rigor analítico • Residir no Canadá, nos Estados Unidos ou no Brasil • Fluência em inglês • Experiência com detecção de fraudes, AML, detecção de anomalias ou outras aplicações de risco será considerada um diferencial • Experiência com Athena, Trino, Kafka, Kubernetes, Airflow, dbt e S3 será considerada um diferencial • Experiência com análise de padrões transacionais, segmentação de clientes e ajuste de limites de detecção será considerada um diferencial • Experiência no desenvolvimento ou na colocação de modelos de machine learning em produção será considerada um diferencial • Experiência na avaliação de detecção com feedback esparso ou atrasado de investigações será considerada um diferencial • Experiência com explicabilidade, auditabilidade e controle de mudanças em ambientes regulados será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Programa de bônus • Programa de participação acionária • Auxílio para bem-estar • Seguro médico • Seguro odontológico • Seguro oftalmológico • Plano 401(k) • Avaliações de habilidades relacionadas ao trabalho ou ao estilo de trabalho como parte do processo seletivo • Empregador que oferece oportunidades iguais