Senior Software Engineer – AI Infrastructure

🕒 Junho 5

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 53%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Kraken Digital Asset Exchange

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

₿ Cripto

💸 Finanças

💳 Fintech

Crypto • Finance • Fintech

Kraken Digital Asset Exchange é uma plataforma de criptomoedas que facilita a compra e venda de mais de 200 criptomoedas, incluindo Bitcoin, Ethereum e muitas outras. Fundada em 2011, a Kraken oferece um conjunto abrangente de recursos para traders iniciantes e avançados, como interfaces avançadas de trading e negociação com margem. A plataforma enfatiza segurança líder do setor, alta liquidez e suporte ao cliente 24/7, tornando-se uma escolha confiável para usuários no mundo todo. A Kraken atende tanto investidores individuais quanto clientes institucionais, oferecendo serviços como negociação de balcão (OTC) e custódia. A empresa é comprometida com a transparência por meio de sua prova de reservas e de valores orientados pela missão. A Kraken opera globalmente, atendendo clientes em mais de 190 países, com volume de negociação trimestral superior a US$ 207 bilhões. No entanto, os usuários devem estar cientes do alto risco dos investimentos em criptomoedas e da falta de regulamentação em algumas jurisdições.

Descrição

• Design and build the infrastructure layer powering AI agent systems in production • Develop high-performance Rust services handling model inference, orchestration, and execution • Architect scalable systems supporting millions of users and high request throughput • Build reliable ML infrastructure and MLOps patterns for model deployment, evaluation, and monitoring • Define guardrails, observability, and failure handling for agent-driven workflows • Optimize latency, throughput, and cost across inference and orchestration layers • Partner with the Agent Systems team to translate experimental prototypes into hardened production systems • Contribute to foundational infrastructure decisions in a high-scale, high-impact environment

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building and operating high-scale production systems • Strong proficiency in Rust and systems-level programming • Deep understanding of distributed systems, reliability engineering, and performance optimization • Experience operating services serving millions of users or high-throughput workloads • Familiarity with ML infrastructure, model serving, or MLOps in production environments • Experience designing observability, monitoring, and failure recovery systems • Strong collaboration skills working across infrastructure and applied engineering teams • High ownership mindset in high-stakes production environment • Nice to have: Experience building infrastructure for agent-based or LLM-powered systems • Nice to have: Background in high-performance networking, async systems, or low-latency architectures • Nice to have: Experience with container orchestration and cloud-native infrastructure • Nice to have: Familiarity with evaluation frameworks and model performance monitoring at scale • Nice to have: Experience working in fast-moving 0→1 or platform-building teams

🏖️ Benefícios

• Applications accepted on an ongoing basis unless a specific deadline is stated • Qualified applicants with criminal histories considered consistently with the San Francisco Fair Chance Ordinance • Equal opportunity employment • Kraken product dogfooding once employees join

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