Engenheiro(a) de Confiabilidade de Sites (SRE) – Plataforma de IA

🔥 3 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Kyndryl

10.000+ funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

Consulting • Logistics • Healthcare

A Kyndryl é uma provedora líder de serviços de infraestrutura de TI, atendendo milhares de clientes corporativos em todo o mundo. A empresa é especializada em projetar, construir, gerenciar e modernizar sistemas de informação complexos e de missão crítica. A Kyndryl oferece um portfólio de serviços que inclui consultoria em TI, serviços de cloud, cibersegurança, soluções de dados e IA, e transformação do ambiente de trabalho digital. Com forte foco em inovação, parcerias e cocriação, a Kyndryl ajuda as empresas a enfrentar a complexidade de TI e a impulsionar a excelência operacional. A companhia atua em diversos setores, como automotivo, saúde, bancário e outros, oferecendo expertise e soluções para desafios específicos de cada indústria. A rede global e as alianças estratégicas da Kyndryl capacitam as empresas a se adaptar ao cenário tecnológico em evolução, garantindo que seus sistemas essenciais sejam confiáveis e eficientes.

Descrição

• Monitorar e dar suporte aos sistemas da plataforma em produção • Definir e acompanhar SLIs, SLOs e error budgets para disponibilidade, latência e throughput • Projetar e manter dashboards, alertas e telemetria para o comportamento das soluções de IA e o uso de modelos • Monitorar o consumo de tokens, a latência das requisições, o throttling, os limites de quota, as taxas de erro, a atribuição de custos e os sinais de qualidade ou drift das saídas • Operar e dar suporte a clusters Kubernetes e serviços de nuvem Azure • Gerenciar planejamento de capacidade, autoscaling, upgrades, integridade das workloads e otimização de recursos • Trabalhar em parceria com engenheiros de DevOps para automatizar e aprimorar pipelines de CI/CD no GitHub Actions • Incorporar verificações de confiabilidade, testes automatizados, progressive delivery e práticas de rollback • Utilizar Terraform e outras ferramentas de infraestrutura como código para provisionar e gerenciar ambientes de nuvem • Participar de escalas de plantão (on-call) e da resposta a incidentes • Conduzir revisões pós-incidente sem culpabilização, manter runbooks e promover ações corretivas • Realizar planejamento de capacidade, testes de carga e falha e preparação para recuperação de desastres • Colaborar com desenvolvedores, cientistas de dados e equipes de segurança e arquitetura corporativa • Documentar orientações operacionais para os usuários da plataforma

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada • Mais de 5 anos de experiência prática em engenharia de confiabilidade de sites, DevOps ou operações de nuvem • Forte experiência prática na operação de workloads em produção no Kubernetes, incluindo implantação e gerenciamento de configurações, redes, autoscaling, upgrades de clusters e troubleshooting • Experiência na operação de workloads em produção em uma das principais nuvens públicas: Azure, AWS ou GCP • Domínio de ferramentas de observabilidade, como Azure Monitor, Prometheus, Grafana ou Dynatrace • Experiência com tracing, métricas e logs baseados em OpenTelemetry • Experiência na definição de SLIs, SLOs e error budgets • Experiência na criação de alertas acionáveis que reduzam ruído • Experiência com pipelines de CI/CD, preferencialmente GitHub Actions • Experiência com infraestrutura como código, preferencialmente Terraform • Experiência com scripting ou programação em Python, Bash, PowerShell ou Go • Fortes habilidades de gerenciamento de incidentes e troubleshooting • Experiência em escalas de plantão (on-call) e revisões pós-incidente sem culpabilização • Curiosidade e disposição para aprender como soluções e modelos de IA se comportam em produção • Diferenciais: serviços Azure, monitoramento de workloads de IA/ML ou IA generativa, Helm, KEDA, service meshes, workloads habilitados para GPU, DevSecOps, gerenciamento de secrets, policy as code, segurança da cadeia de suprimentos e certificações relevantes

🏖️ Benefícios

• Ambiente flexível e acolhedor • Bem-estar como prioridade • Programas Be Well, com apoio à saúde financeira, mental, física e social • Metas de desenvolvimento personalizadas e feedback contínuo • Certificações Microsoft, Google e Amazon • Coaching e experiências de aprendizagem prática • Oportunidades de aprendizado com tecnologias de ponta • Ferramentas para planejamento de carreira e suporte ao desenvolvimento profissional • Contratação em regime integral

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